本周，我们采访了德马泰克机器人卓越中心高级总监Dean Priebe 。德马泰克是一家内部物流创新者，为制造、仓库和配送环境设计、构建和支持智能自动化解决方案。

在本集中，我们讨论了机器人如何通过提高电子商务服务水平、运营灵活性和成本结构来塑造供应链。我们还讨论了与初创公司和科技巨头合作的好处。

关键问题：

• 现代仓库机器人的创新领域有哪些？
• Dematic 和 Dexterity 之间的解决方案集成的业务逻辑是什么？
• 对于中型公司而言，哪些自动化用例具有最可靠的回报？
• 基于 SaaS 的机器人智能解决方案是否正在成为北美仓库自动化的标准？

在这一集中，我们采访了Kaiterra的创始人兼首席执行官Liam Bates 。 Kaiterra 通过提供创新的环境监测设备、智能数据分析和交钥匙建筑集成，为健康、可持续的建筑创造空气质量解决方案。

在这一集中，我们讨论了环境数据如何提供洞察力、修改运营商和租户的行为，以及实现系统自动化以降低能源消耗。

关键问题：

建筑运营商如何使用数据分析来确定空气质量和能源消耗问题的根本原因？

商业建筑室内空气质量分析的技术堆栈如何发展？

参与建造、拥有、运营和使用商业建筑的多个利益相关者如何做出投资决策？

智能建筑环境管理的下一步是什么？

本周我们采访了东芝产品标准部高级经理Daniel Young 。东芝为多个行业提供了创新且具有成本效益的 b2b 解决方案。 140 年来，它通过将创新技术应用于价值创造，为可持续发展的未来做出了贡献。

在这一集中，我们讨论了制造技术适应的趋势以及需要解决的剩余挑战。我们还讨论了标准和微服务如何使解决方案能够显着降低系统集成成本和时间。

关键问题：

您如何描述当今美国的制造业状况？

您如何优化流程或用例以在财务上可行？

工业自动化和数字化的共同挑战是什么？

在这一集中，我们采访了 Iterate AI的联合创始人兼首席技术官Brian Sathianathan 。 Iterate AI 是一个低代码快速原型设计平台，成立于 2013 年，通过使用 465 个预构建的软件组件更快地开发和采用数字解决方案，帮助加快大型企业的创新项目。

在本次演讲中，我们讨论了低代码平台如何通过使用已经预构建的 AI 和 IoT 技术堆栈组件来简化任务的完成。我们还介绍了低代码平台如何改变边缘和云 AI 解决方案的上市路径。

关键问题：

• 传统的人工智能开发流程与企业的低代码平台有什么区别？
• 为边缘 AI 与云 AI 部署平台的独特挑战是什么？
• 如何有效地标记大量数据以训练 AI 算法？

在本周的节目中，我们采访了MistyWest的 CEO Taylor Cooper 。 MistyWest 是一家工程设计咨询公司，致力于创造技术复杂的智能连接设备，加速世界向更可持续的未来过渡。

在本次演讲中，我们讨论了嵌入式计算，这是一个帮助电子和工业设备正常运行的基本系统。我们还深入探讨了嵌入式计算的当前状态，并分享了从连接设备的概念到生产跨越死亡之谷的最佳实践。

关键问题：

• 过去十年嵌入式计算发生了哪些变化？

• 当前的芯片短缺对将新物联网解决方案推向市场的公司有何影响？

• 今天哪些物联网细分市场是红海，哪里有发现蓝海的潜力？

• 您如何探索新解决方案的机会？

在这一集中，我们采访了DIMO的首席执行官兼联合创始人Andy Chatham 。 DIMO 是一个开放平台，可连接汽车、消费者和商业应用程序等数据生产者，以解锁下一代移动服务。

今天，我们探索了 Web3 作为汽车行业支持技术的潜力。特别是，我们讨论了 Web3 如何提供方便的基础设施来进行可以设计创新业务模型的业务交易。

关键问题：

• 什么样的技术和市场变化让 DIMO 的商业模式在今天变得可行？
• 汽车应用的软硬件集成面临哪些挑战？
• Web3 方法作为业务模型的一部分何时有意义？
• 政府监管如何影响 Web3 商业模式的发展？

本周我们采访了 Infogrid 全球收入高级副总裁Ross Sheil 。 Infogrid是一个基于任务的 AI 智能驱动平台，它收集和分析来自其物联网 (IoT) 传感器网络的数据，以推动其使每座建筑健康、高效和可持续发展的使命。

在这一集中，我们讨论了对建筑智能以减少能源消耗和改善人类福祉的需求如何增加。 Infogrid 与财富 500 强公司合作，帮助他们重新构想企业房地产的智能建筑战略。

关键问题：

• 在过去几年中，您观察到建筑技术行业发生了哪些重大变化？
• 法规如何影响建筑物中技术的使用？
• 您如何衡量 AI 解决方案对建筑业主和管理人员的影响？
• 您通常在智能建筑项目中与哪些利益相关者合作？
• 在商业建筑中收集与员工或客户相关的数据时，您如何处理隐私问题？

在这一集中，我们采访了 Sensorfy 的首席执行官Gijs Meuleman ，他是工业公司预测解决方案专家。 Sensorfy 设计和开发预测性维护解决方案，以处理源附近的传感器数据，并在边缘进行机器学习。

我们将讨论如何将交易业务模型转变为基于服务、数据支持的业务，从而更紧密地与最终客户实现的利益保持一致。我们还讨论了预测性维护如何影响运营成本结构，从而在维持服务水平的同时允许更精简的维护组织。

关键问题：

• 为什么预测性维护是最广泛采用的物联网用例之一？
• 您如何评估不同的参数以确定预测性维护在特定情况下是否有意义？
• 预测分析如何实现商业模式创新？
• 目前工业设备市场在采用基于服务的商业模式方面的成熟程度如何？

在本周的节目中， CGS Advisors的首席执行官Gregory Garrett加入了我们的行列，该公司是一家战略转型咨询公司，帮助企业规划和执行举措以在互联世界中竞争。他还是备受好评的播客“你、我和你的前三名”的主持人。

与我们的典型形式不同，Gregory 首先采访了 Erik，讲述了他在中国作为企业家的经历。然后他们交换了角色，Gregory 分享了他对建立生态系统以创建可扩展的数字解决方案的重要性的看法。

关键问题：

• 当您在一个充满活力的行业工作时，如何让您的专业知识保持新鲜？
• 在中国做美国企业家是什么感觉？
• 为了成为更好的领导者，你应该和谁在一起？
• 您如何为公司的未来建立愿景？你什么时候应该对改变这一愿景持开放态度？

在这一集中，我们采访了InfluxData的物联网和新兴技术总监Brian Gilmore 。 InfluxData 是InfluxDB的创建者，这是一个开创性的时间序列平台，允许开发人员使用时间戳数据构建实时物联网、分析和云应用程序。它们处理随时间变化的传感器、应用程序和系统产生的大量数据。

今天，我们将讨论下一代数据库如何通过使组织能够将实时物联网数据流与云数据库无缝集成来创造新机会。我们还深入研究了数据库技术与 AI、AR 和区块链中的相邻创新之间的关系。

关键问题：

• 从用户的角度思考“实时”的正确方法是什么？
• 时间序列数据的独特用途是什么，它带来了哪些挑战？
• 人工智能、增强现实和区块链如何集成到物联网系统中？
• 最近的哪些数据库开发正在改善复杂物联网系统的管理？

本周我们采访了Vendia的首席执行官Tim Wagner 。 Vendia 是一家实时数据基础设施提供商，使公司能够跨组织、应用程序和数据湖安全地共享数据。

在本次演讲中，我们讨论了使用下一代区块链和服务器列表基础设施来解决与安全、隐私和数据管理相关的数据共享问题。我们还探讨了三体问题——传统 IT、私有账本和公共区块链将如何协同工作以迎来 Web 3.0 时代。

关键问题：

• 适合区块链架构的用例有哪些特点？
• 如何区分私有账本和公共账本？
• 私有区块链的数据所有权和共享机制如何运作？
• 下一代区块链的功能和业务逻辑是什么？

数据标注是机器学习的隐形冠军。这是标记图像、视频、文本和其他数据的过程，以便为训练模型做好准备。数据注释的质量决定了洞察力和噪音之间的差异。

在本周的节目中，我们采访了SuperAnnotate的联合创始人兼首席执行官Tigran Petrosyan 。我们将讨论如何管理和扩展您的注释工作流程、快速发现数据中的质量问题以及将新数据集无缝集成到现有管道中。我们还探讨了专门机构和 AI 如何合作以准确标记 AI 培训所需的大量数据。

关键问题：

• 如何管理注释过程的关键步骤——注释、管理、自动化、策划和集成？
• 如何在不影响质量的情况下更快地交付 ML 项目？
• 您应该如何平衡内部团队、自由职业者和自动标记的努力，以实现正确的成本结构和绩效？

在这一集中，我们采访了Kando的 CTO Ricardo Baibich 。我们讨论了使用来自水务公司的物联网数据来提供对能源效率、基础设施状态以及人口健康风险和趋势的可见性。我们还探讨了公用事业由于其网络的复杂性以及无法控制流入其系统的水量和质量而面临的独特挑战。

Kando是一个数据智能平台，可从废水中获取数据，以帮助改善和支持公共卫生和环境。 Kando 与公共当局、市政当局和水务公司合作，通过利用物联网硬件和机器学习来创建运营可见性。

关键问题：

公用事业在管理废水基础设施方面面临的最大挑战是什么？

公用事业如何使用废水数据和机器学习来了解人口健康趋势？

如何将遗留软件和硬件集成到现代互联系统中？

数据分析如何使循环水循环成为可能并保护干旱地区的水资源？

我们今天的嘉宾是SecuriThings的首席执行官Roy Dagan 。我们探讨了公司在保护物联网设备和了解其性能方面面临的挑战。我们还利用自动化和分析在保护和跟踪大量设备方面日益重要的问题。

SecuriThings是一个提供实时安全性和运营效率以提高系统可用性、组织合规性和网络安全性的平台。 SecuriThings 重新定义了组织大规模管理和保护其 IoT 设备的方式。

关键问题：

• 今天，我们在保护庞大而多样化的设备群方面的能力在哪里？
• 保护 IoT 设备与保护传统 IT 系统有何不同？
• 如何将设备数据转化为关于安全威胁或操作问题的准确假设？
• 循环中是否需要人工干预？还是可以通过足够的训练数据来自动化安全操作？
• 更好的设备意识如何提高运营绩效和投资回报率？

工业组织如何优化人工智能的潜力以构建强大的运营能力？利用他们现有的领域专业知识是关键。 Aitomatic通过将人类与人工智能相结合，帮助企业提升 AI 的竞争优势。

在这一集中，我们与 Aitomatic 的首席执行官兼联合创始人Christopher Nguyen进行了交谈， Aitomatic是一个知识优先的工业物联网应用引擎，可帮助工业公司利用其领域专业知识构建更有效的算法。我们讨论了为什么目前只有 9% 的制造商在其业务流程中使用 AI，以及他们如何克服数据可用性挑战。我们还探讨了哪些用例最适合以人为本的 AI 开发平台，哪些用例与传统的黑盒训练方法配合得很好。

关键主题：

• 为什么我们没有像在消费市场看到的那样频繁地看到工业领域的人工智能起飞？
• 现代 AI 解决方案在启用预测性和规范性分析用例方面有哪些限制？
• 您如何应对小型数据集的基本挑战？
• 您的工程师和操作员如何将他们的专业知识嵌入到 AI 算法中？

在本集中，我们将讨论 PATCH 法案在医疗设备安全方面的现状以及它旨在解决的威胁。我们还探讨了如何使用 AI 来跟踪和保护使用传统安全方法无法管理的大型 IoT 设备网络。

我们今天的嘉宾是 Ordr 的首席执行官Greg Murphy 。 Ordr是一个设备安全平台，使公司能够查看、了解和保护其 IoT、IT 和 OT 基础设施中的每个连接设备。

IoT ONE 是一家专注于物联网的研究和咨询公司。我们提供研究，使您能够在数字时代成长。我们的服务包括市场研究、竞争对手信息、客户研究、市场进入、合作伙伴搜寻和创新计划。欲了解更多信息，请访问 iotone.com

在本集中，我们将讨论传统企业在开发或参与平台商业模式和战略时面临的挑战，他们可以采取这些挑战来提高成功的机会。我们还探索对工业公司影响最大的数字商业模式。

我们今天的嘉宾是 Applico 的创始人兼首席执行官Alex Moazed 。 Applico专门帮助公司建立和投资平台商业模式。

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在本集中，我们将讨论卫星发射成本的快速降低以及将陆地 NB-IoT 协议扩展到太空所带来的范式转变。我们还探讨了卫星连接的早期采用者用例，包括主要连接和漫游服务。

我们今天的嘉宾是 Sateliot 首席商务官Gianluca Redolfi 。 Sateliot是一家卫星通信运营商，为构成 IoT 世界的公司提供全球和持续的 NB-IoT 连接。

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在本集中，我们将讨论拉丁美洲市场的数字化转型趋势。我们还探讨了在基线成熟度水平低但愿望水平高的情况下与定义数字化路线图相关的常见挑战。

我们今天的嘉宾是Braincube的Charles Lefevre和Rafael Barros 。 Braincube 是一个 IIoT 平台套件，包含专为制造业设计的商业和专家应用程序。

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在本集中，我们将讨论如何使用 3D 产品可视化、AR 和 VR 平台来实现完整的销售周期、为复杂的消费者产品（如家居装修）提供电子商务。我们还探讨了与 3D 内容相关的挑战，包括大文件大小、新 UI 中消费者需求和产品线之间的复杂匹配以及销售流程的演变。

我们今天的嘉宾是Beck Besecker ，Marxent 的创始人兼首席执行官。 Marxent是面向企业零售商和制造商的 3D 云开发者，这是一个领先的 3D 内容管理平台。

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