Professor | 刘岚 | 数字化转型顾问

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Name	刘岚
Contact Information	liulan1815@outlook.com
Language ability	中文, 英语
Province	北京

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Name

刘岚

Contact Information

liulan1815@outlook.com

Language ability

中文, 英语

Province

北京

University/Lab Affiliation and Title	首都医科大学
Faculty	Brain Disorders
Academic Background & Achievements	2006.09—2010.06 学士: 中国科学技术大学, 数学系 2010.08—2013.06 博士: 美国北卡罗莱纳大学教堂山分校, 生物统计系 2011.09 - 2015.07 学士: 山东科技大学
Work Experience	2024.06 - 至今 - 首都医学科学创新中心 - 高级研究员 2024.06 - 至今 - 首都医科大学 - 教授 2024.06 - 至今 - 北京脑重大疾病研究院 - 教授 2021.09 - 2024.05 - 美国明尼苏达大学, 统计系 - 长聘副教授 2015.08 - 2021.08 - 美国明尼苏达大学, 统计系 - 助理教授 2013.07 - 2015.07 - 美国哈佛大学, 生物统计与流行病系 - 博士后
Awards	国际华人统计学会学生论文奖 (2013): 国际华人统计协会 ORISE 奖学金 (2012): 美国食品和药物管理局优秀学生奖学金 (2006-2009): 中国科学技术大学

University/Lab Affiliation and Title

首都医科大学

Faculty

Brain Disorders

Academic Background & Achievements

2006.09—2010.06 学士: 中国科学技术大学, 数学系
2010.08—2013.06 博士: 美国北卡罗莱纳大学教堂山分校, 生物统计系
2011.09 - 2015.07 学士: 山东科技大学

Work Experience

2024.06 - 至今 - 首都医学科学创新中心 - 高级研究员
2024.06 - 至今 - 首都医科大学 - 教授
2024.06 - 至今 - 北京脑重大疾病研究院 - 教授
2021.09 - 2024.05 - 美国明尼苏达大学, 统计系 - 长聘副教授
2015.08 - 2021.08 - 美国明尼苏达大学, 统计系 - 助理教授
2013.07 - 2015.07 - 美国哈佛大学, 生物统计与流行病系 - 博士后

Awards

国际华人统计学会学生论文奖 (2013): 国际华人统计协会
ORISE 奖学金 (2012): 美国食品和药物管理局
优秀学生奖学金 (2006-2009): 中国科学技术大学

Areas of Focus	统计方法学: 因果推断, 缺失数据, 充分降维临床试验: 设计与统计分析高维数据: 充分降维
Publications	大样本随机化推断因果效应在干扰存在下的应用, 刘岚, M. G. Hudgens, 2014 在干扰存在下的逆概率加权估计器, 刘岚, M. G. Hudgens, S. Becker-Dreps, 2016 偏最小二乘法用于回归中响应和预测向量的同时减少, D. R. Cook, L. Forzani, 刘岚, 2023 通过信封链提高任务诱发fMRI研究的效率, 刘岚, W. Li, Z. Su, D. R. Cook, L. Vizioli, E. Yacoub, 2021 揭示一类多重稳健估计器的奥秘, W. Li, Y. Gu, 刘岚, 2020 在同伴效应分析中使用负控制变量进行同质性偏差的间接调整, 刘岚, E. Tchetgen Tchetgen, 2021 基于时间梯度的常压高氧联合血管内治疗：剂量递增研究, W. Li, S. Wang, 刘岚, J. Chen, J. Lan, J. Ding, Z. Chen, S. Yuan, Z. Qi, M. Wei, X. Ji, 2024 静脉注射替罗非班用于急性缺血性卒中患者早期神经功能恶化预防的安全性和有效性（TREND）, W. Zhao, S. Li, C. Li, C. Wu, J. Wang, L. Xing, Y. Wan, J. Qin, Y. Xu, R. Wang, C. Wen, A. Wang, 刘岚, J. Wang, H. Song, W. Feng, Q. Ma, X. Ji, 2024 神经科学中可降解金属的现状和展望及其作为脑血管支架材料的潜在应用, Li M, Jiang M, Gao Y, Zheng Y, Liu Z, Zhou C, et al., 2022 低温治疗神经保护的趋势和热点：1992年至2023年研究的文献计量和可视化分析, Zhang Y, Jiang M, Baoying S, Gao Y, Xu Y, Qi Z, et al., 2024

Areas of Focus

统计方法学: 因果推断, 缺失数据, 充分降维
临床试验: 设计与统计分析
高维数据: 充分降维

Publications

大样本随机化推断因果效应在干扰存在下的应用, 刘岚, M. G. Hudgens, 2014
在干扰存在下的逆概率加权估计器, 刘岚, M. G. Hudgens, S. Becker-Dreps, 2016
偏最小二乘法用于回归中响应和预测向量的同时减少, D. R. Cook, L. Forzani, 刘岚, 2023
通过信封链提高任务诱发fMRI研究的效率, 刘岚, W. Li, Z. Su, D. R. Cook, L. Vizioli, E. Yacoub, 2021
揭示一类多重稳健估计器的奥秘, W. Li, Y. Gu, 刘岚, 2020
在同伴效应分析中使用负控制变量进行同质性偏差的间接调整, 刘岚, E. Tchetgen Tchetgen, 2021
基于时间梯度的常压高氧联合血管内治疗：剂量递增研究, W. Li, S. Wang, 刘岚, J. Chen, J. Lan, J. Ding, Z. Chen, S. Yuan, Z. Qi, M. Wei, X. Ji, 2024
静脉注射替罗非班用于急性缺血性卒中患者早期神经功能恶化预防的安全性和有效性（TREND）, W. Zhao, S. Li, C. Li, C. Wu, J. Wang, L. Xing, Y. Wan, J. Qin, Y. Xu, R. Wang, C. Wen, A. Wang, 刘岚, J. Wang, H. Song, W. Feng, Q. Ma, X. Ji, 2024
神经科学中可降解金属的现状和展望及其作为脑血管支架材料的潜在应用, Li M, Jiang M, Gao Y, Zheng Y, Liu Z, Zhou C, et al., 2022
低温治疗神经保护的趋势和热点：1992年至2023年研究的文献计量和可视化分析, Zhang Y, Jiang M, Baoying S, Gao Y, Xu Y, Qi Z, et al., 2024

因果推断缺失数据降维临床试验统计分析高维数据流行病学生物统计数据科学机器学习

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