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崔再续
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北京
北京脑科学与类脑研究所
Brain Science and Anthropology
  • 2011.09-2017.07 博士: 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室
  • 2007.09-2011.07 学士: 安徽大学计算机科学与技术学院
  • 2021.04 - 目前 - 北京脑科学与类脑研究所 - 研究员
  • 2017.10 - 2021.03 - 美国宾夕法尼亚大学医学院 - 博士后
脑结构与功能网络的组织原则及其在儿童青少年阶段的正常及异常发育规律
  • 将个体差异与青少年精神病理学联系起来的个性化功能网络拓扑, 崔再续, Pines AR, Larsen B, Sydnor VJ, Li H, Adebimpe A, Alexander-Bloch AF, Bassett DS, Bertolero M, Calkins ME, Davatzikos C, Fair DA, Gur RC, Gur RE, Moore TM, Shanmugan S, Russell TS, Jacob WV, Cedric HX, Yong F, Satterthwaite TD, 2022
  • 基于脑成像的情绪障碍精确生物标志物, Chen R*, 崔再续*, Capitao L, Wang G, Satterthwaite TD, Harmer CJ, 2020
  • 青少年关联网络功能拓扑的个体差异, 崔再续, Li H, Xia CH, Larsen B, Adebimpe A, Baum GL, Cieslak M, Gur RE, Gur RC, Moore TM, Oathes DJ, Alexander-Bloch A, Raznahan A, Roalf DR, Shinohara RT, Wolf DH, Davatzikos C, Bassett DS, Fair DA, Fan Y, Satterthwaite TD, 2020
  • 能量状态转换轨迹的优化支持青少年执行功能的发展, 崔再续, Stiso J, Baum GL, Kim JZ, Roalf DR, Betzel RF, Gu S, Lu Z, Xia CH, He X, Ciric R, Oathes DJ, Moore TM, Shinohara RT, Ruparel K, Davatzikos C, Pasqualetti F, Gur RE, Gur RC, Bassett DS, Satterthwaite TD, 2020
  • 机器学习回归算法和样本量对功能连接特征个性化行为预测的影响, 崔再续, Gong G, 2018
  • 使用灰质体积进行阅读理解能力的个性化预测, 崔再续*, Su M*, Li L, Shu H, Gong G, 2018
  • 发育性阅读障碍的白质连接中断:一种机器学习方法, 崔再续*, Xia Z*, Su M, Shu H, Gong G, 2016
  • PANDA:用于分析脑扩散图像的管道工具箱, 崔再续, Zhong S, Xu P, He Y, Gong G, 2013
脑结构 功能网络 行为特征 正常发育 异常发育 儿童 青少年 认知神经科学 神经影像学 机器学习

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