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大久保达夫
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北京
北京脑科学与类脑研究所
Brain Science and Anthropology
  • 2015 - 神经生物学博士: 麻省理工学院
  • 2008 - 系统工程硕士: 东京大学
  • 2006 - 系统工程学士: 东京大学
  • 2022-至今 - 北京脑科学与类脑研究所 - 高级研究学者
  • 2016-2022 - 哈佛医学院神经生物学系 - 博士后研究员
  • 2023: 人工智能工程师(斯坦福大学)
  • 2020-2022: Warren Alpert 特别学者 (Warren Alpert 基金会)
  • 2017-2020: Helen Hay Whitney 博士后奖金 (Helen Hay Whitney 基金会)
  • 2016-2017: Mahoney 博士后奖金 (哈佛医学院神经生物系)
  • 2016: Capranica 研究成果奖 (国际神经行为学会)
  • 2013-2014: Hubert Schoemaker 奖学金 (麻省理工脑与认知科学系)
  • 2011: Walle Nauta 优秀教学贡献奖 (麻省理工脑与认知科学系)
  • 2010: Angus McDonald 优秀助教奖 (麻省理工脑与认知科学系)
  • 2008-2013: 中岛奖学金 (中岛记念国际交流财团)
神经科学中的数据科学和机器学习
  • 前列腺素E2诱导蓝斑去甲肾上腺素能神经元的长期抑制并调节对压力源的行为反应。, Mukai Y, Okubo TS, Lazarus M, Ono D, Tanaka K, 和 Yamanaka A, 2023
  • 用于风引导的罗盘导航的神经网络。, Okubo TS, Patella P, D’Alessandro, Wilson RI, 2020
  • 鸣禽类声乐运动皮层类比中的节律连续时间编码。, Lynch GF, Okubo TS, Hanuschkin A, Hahnloser RHR, Fee MS, 2016
  • 鸣禽声乐发展中神经序列的生长和分裂。, Okubo TS, Mackevicius EL, Payne HL, Lynch GF, Fee MS, 2015
  • 在斑胸草雀歌唱期间的单元活动的体内记录。, Okubo TS, Mackevicius EL, Fee MS, 2014
数据科学 机器学习 神经科学 高通量数据 电生理学 钙成像 连接组学 深度学习 概率建模 图神经网络

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