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车队分析
组织经常使用基于时间和使用的维护计划来为其车队实施维护策略。虽然总体上是有效的，但基于时间和使用情况的时间表并未考虑驾驶模式、环境因素和当前部署在车辆内测量曲柄电压、点火电压和加速度的传感器，所有这些都对整体健康有重大影响的车辆。在典型的车队中，很大比例的道路呼叫与电气故障有关，电池故障是常见原因。电池故障会导致服务协议水平未达到，并需要昂贵的重新调整计划以提供替换车辆。为了减少计划外维护的影响，运输物流公司对 C3 Vehicle Fleet Analytics 的试用感兴趣。
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建筑设备的预测性维护
建筑设备的意外故障可能会给设施运营商带来重大问题。例如，制冷系统停机会导致零售商损失昂贵的易腐品或药店的药品。 HVAC 系统停机时间推动了对紧急维护活动的需求，并导致客户满意度下降。
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全球 IT 领导者管理企业能源和可持续性
为了了解他们复杂的全球能源消耗和排放足迹，思科需要一个软件解决方案来帮助他们管理整个企业的不同能源和排放相关数据输入，整合和分析他们的可持续性和能源指标，开展能源和减排项目，并公开报告结果。思科还需要对其高能耗设施进行详细的区间分析。
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实现企业范围的数字化转型
全球能源领导者 ENGIE 正在实施一项雄心勃勃的数字化转型战略，该战略对于财富全球 500 强公司应对气候变化带来的重大挑战并促进人们获得可靠、创新、对社会负责、低碳和分散能源的计划至关重要。为此，ENGIE 计划在未来三年内投资 15 亿欧元用于新业务和数字业务。
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