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自动监测声发射可避免灾难性故障

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 Automatic monitoring of acoustic emission saves catastrophic failure - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 边缘分析
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 功能应用 - 远程监控系统
  • 传感器 - 声学传感器
  • 传感器 - 湿度传感器
  • 传感器 - 温度传感器
适用行业
  • 建筑与基础设施
适用功能
  • 离散制造
用例
  • 机器状态监测
客户
关于客户
Pinnacle 目前运营着 7 个工业木屑颗粒生产设施,总产能超过 140 万吨,并且可以通过建设新产能来支持这一快速增长的需求。
挑战

当涉及到缓慢旋转的设备时,传统的测量工具是无效的。有轴承故障、环堵塞、齿轮齿裂纹等故障会导致机器停机。 1 分钟的停机时间使公司损失了 10 美元。 RingPlugging 是 Pinnacle Pellet 经常面临的一个非常常见的问题,因为机器的进料质量不同。当特定滚子轴承的声级增加时,可以检测到产品环堵塞。

解决方案

我们提出了我们的 RotationLF 系统,在该系统下我们安装了无线传感器,作为多种设备试点项目的一部分。

RotationLF 有几个特点,包括:

- 振动、声发射和温度、湿度和转速

- 在线诊断

- 故障检测

安装后,强大的电池供电无线传感器开始监控泵和电机,并通过使用边缘和云计算的加密和安全网络将数据发送到我们基于 SaaS 的平台。收到数据后,RotationLF 平台使用高度复杂的算法进行数据分析。

安装传感器大约 1 个月后,系统向 Pinnacle 发出警报,称在名为 Pelletor 5 的设备上检测到故障,并在右侧图像中指定了通知的原因。系统中描绘的声发射模式表示早期故障。

运营影响
  • [Data Management - Data Availability]

    The RotationLF analytics sensed & detected the anomaly in the pattern and alerted Pinnacle plant staff about this unusual trend automatically through mobile text and email alert.

  • [Process Optimization - Predictive Maintenance]

    Formation of the roll failure was detected hours before the equipment was stopped for maintenance. This gave plant personnel valuable time to organize maintenance activities.

数量效益
  • As per Pinnacle, 1 minute of shutdown can cost them up to $10. Notifying at a very early stage, plant personnel could decide to take preventive action to reduce the load and keep running the equipment for 6 hours which saved unplanned downtime cost.

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