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Buildertrend:最大程度提高数据项目的价值

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公司规模
Mid-size Company
地区
  • America
国家
  • United States
产品
  • Dataiku
技术栈
  • Python
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Productivity Improvements
  • Customer Satisfaction
技术
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • 建筑与基础设施
适用功能
  • 销售与市场营销
  • 商业运营
用例
  • 预测性维护
服务
  • 数据科学服务
关于客户
Buildertrend 是一家领先的建筑项目管理软件公司,为住宅建筑商、改建商和住宅承包商提供服务。该公司成立于 2006 年,总部位于内布拉斯加州奥马哈,拥有 550 名员工,年收入增长率达 40-50%。该公司的使命是颠覆住宅建筑行业,数据在其战略中发挥着关键作用。他们有一个受敏捷原则启发的协作流程,定期进行冲刺规划和展示会议,使他们能够构思、协调项目优先级并以有意义的方式分享进度和结果。
挑战
Buildertrend 是一家领先的建筑项目管理软件公司,该公司希望通过利用数据科学来改善业务运营并提高住宅承包商的效率,从而颠覆住宅建筑行业。他们正在寻找一个数据科学平台,可以提高数据到洞察过程的速度和灵活性,实现全公司范围内的数据项目协作,并为数据科学家提供合适的工具和资源。该公司还热衷于自动执行重复性任务,改进文档实践,并增加模型中包含的数据量。他们的一个关键用例是减少客户流失,他们的目标是有效地定位有风险的账户,以大幅减少客户流失。
解决方案
Buildertrend 在经过广泛的评估过程后,选择了 Dataiku 作为其数据科学平台。借助 Dataiku,他们能够大幅提高价值实现速度,将模型部署时间从三天缩短至三小时。该平台还使他们能够自动执行低价值任务,例如每周重新运行模型,并增强各个团队之间的协作。分析师可以轻松地在模型中输入信息、查看版本历史记录并在安全的环境中进行更改。在用例方面,Buildertrend 利用 Dataiku 创建了一个客户流失概率模型,该模型可自动标记有风险的账户,从而显著减少客户流失。他们还使用该平台开发了一个智能消息系统,该系统可识别在特定时间向特定用户推送的正确内容。
运营影响
  • Drastically improved speed to value, reducing model deployment time from three days to three hours.
  • Automated repetitive, low-value tasks such as rerunning models on a weekly basis.
  • Enhanced collaboration across various groups, with analysts able to easily input on models, view version history, and make changes in a safe environment.
  • Improved overall documentation best practices.
  • Increased the amount of data included in their models, moving from thousands of rows of data to millions.
数量效益
  • 60% churn reduction for a targeted customer cohort.
  • Spread internal adoption of their churn reduction model.
  • Increased the amount of data they now include in their models, moving from thousands of rows of data to millions.

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