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花旗风险投资公司投资 DataRobot 以开拓自动化机器学习领域

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公司规模
Large Corporate
地区
  • America
国家
  • United States
产品
  • DataRobot AI Cloud
  • AutoML
  • Automated Time series
技术栈
  • AI
  • Machine Learning
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Productivity Improvements
  • Customer Satisfaction
  • Digital Expertise
技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 分析与建模 - 大数据分析
适用行业
  • 金融与保险
适用功能
  • 离散制造
  • 质量保证
用例
  • 预测性维护
  • 欺诈识别
服务
  • 数据科学服务
关于客户
Citi Ventures 是花旗银行的创新部门,花旗银行是一家总部位于纽约市的跨国投资银行和金融服务公司。该组织致力于利用花旗的力量帮助人们、企业和社区在技术变革的世界中蓬勃发展。Citi Ventures 与花旗同事、客户和创新生态系统合作探索、孵化和投资新想法。该团队专注于六个关键领域:金融服务和技术、商业和支付、数据分析和机器智能、安全和企业 IT、营销和客户体验以及房地产技术。自 2010 年成立以来,Citi Ventures 已投资了 100 多家不同的公司,以增强花旗的产品和服务。
挑战
花旗风险投资公司是花旗银行的创新部门,它不断寻找技术和金融服务领域的新兴趋势,以帮助解决花旗及其客户面临的挑战。自 2010 年成立以来,花旗风险投资公司已投资了 100 多家不同的公司,以增强花旗的产品和服务。然而,该组织正在寻求能够更有效地解决花旗及其客户挑战的创新。他们对人工智能和机器学习领域特别感兴趣,他们认为这是金融行业的游戏规则改变者。他们正在寻找一种可以同时赋能数据科学家和业务用户的解决方案,自动化大部分建模过程,并腾出时间专注于解决复杂的业务问题。
解决方案
Citi Ventures 选择投资 DataRobot,认为该公司在将 AI 和机器学习扩展到数据科学团队之外方面处于市场领先地位。DataRobot 的 AI Cloud 平台涵盖整个建模生命周期,从数据准备到部署到生产,再到模型监控和风险管理。这一全面的解决方案吸引了 Citi Ventures,因为它使他们的数据科学家能够更多地专注于解释而不是建立模型。该平台还与 Snowflake 和 Databricks 很好地集成,使客户能够从 AI 和机器学习的投资中获得更多收益。借助 DataRobot AI Cloud,花旗数据科学家和其他业务用户能够减少与建模相关的大量数据准备和监控。该解决方案缩小了可能最适合的模型的范围,并允许花旗利用所有 DataRobot 客户的数亿个模型。
运营影响
  • Citi was able to automate 80% of the modeling process, leading to 10 times the productivity.
  • The AI Cloud platform helped Citi understand customer interactions and sentiments to improve satisfaction and retention.
  • The platform aids in underwriting decisions, leaving the more sophisticated cases to experienced team members.
  • Augmented intelligence assists in screening candidates and matching them with ideal jobs within the company.
  • AI modeling is used to overcome some of the tough challenges around discrimination and bias.
数量效益
  • 10 times increase in productivity due to automation of 80% of the modeling process.
  • Improved customer satisfaction and retention through better understanding of customer interactions and sentiments.
  • Efficient underwriting decisions with sophisticated cases handled by experienced team members.
  • Effective candidate screening and job matching within the company using augmented intelligence.
  • Overcoming challenges around discrimination and bias using AI modeling.

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