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使用 Cube 改进企业分析：Cloud Academy 案例研究

技术

分析与建模 - 大数据分析
平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台

适用行业

教育
国家安全与国防

适用功能

维护
仓库和库存管理

用例

拣选/分拣/定位
篡改检测

服务

云规划/设计/实施服务
培训

关于客户

Cloud Academy 是一家位于加利福尼亚州旧金山的 SaaS 初创公司。他们的电子学习平台提供技术科目的个性化技能提升体验。他们提供根据用户的轨迹、角色和技能量身定制的培训资源和评估。该平台提供了对团队熟练程度的深入洞察，帮助公司提高员工保留率并加速运营。

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挑战

Cloud Academy 正在寻找一个现代分析平台来改进其现有的企业分析产品。他们需要一种能够在数据建模、安全上下文编排和缓存方面提供更大灵活性的解决方案。

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解决方案

Cloud Academy 找到了 Cube，这是一个高度灵活的分析平台，具有缓存层和完全托管、Git 集成且零停机部署。 Cube 灵活的数据建模框架使他们能够使用现有的数据仓库作为单一事实来源，并为企业客户和内部利益相关者提供一致的数据模型。 Cube Store 的预聚合功能提高了复杂数据模型的响应时间。 Cube Cloud 的隔离部署和 Git 集成实现了高效的 SDLC 和安全上下文编排。

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运营影响

With Cube, Cloud Academy was able to significantly improve their data modeling and analytics capabilities. The flexible data modeling framework allowed them to use their existing data warehouse as a single source of truth, ensuring consistent data models for both enterprise customers and internal stakeholders. The fully managed pre-aggregation capabilities of Cube Store boosted the response times of complex data models, enhancing the user experience for both internal and external use cases. The isolated deployment and Git integration of Cube Cloud enabled the team to implement an efficient SDLC, while its RBAC framework served as a component in security context orchestration. Additionally, Cube’s Alerts feature provided the team with a simple yet effective mechanism to monitor deployments’ API health and pre-aggregation build failures.

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数量效益

Speed up releases of new data models in production by 5x
Decreased their platform’s analytics downtime by 90%
Delivered their first Cube-based analytics app to enterprise customers in less than three weeks

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