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以数字方式转变基于纸张的流程

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客户
关于客户

客户是一家主要的欧洲航空公司。它成立于 1928 年,是世界上最古老的运营航空公司之一。客户拥有近 100 架飞机的机队,飞往欧洲、亚洲和北美的 120 多个目的地。

挑战

客户是一家大型航空公司,为数百万乘客提供服务,并与众多商业伙伴合作。他们的地勤办公室每月处理超过 10 000 张发票。发票由近 600 家独立公司和承包商提供。

处理如此大量的不同文档非常耗时,并且需要涉及多个人员和团队。它还延迟了对数据的分析以及因此应采取的任何操作,同时使整个过程容易出错。

客户想探索优化此过程的可能性。

解决方案

他们决定让Objectivity 来寻找一种解决方案,该解决方案可以自动验证文档并更轻松地检测错误。

客观性决定使用 Azure 表单识别器进行文档提取。该团队构建了一个工具,可以对 PDF 文件的结构进行特定的可视化。这是根据发票的实际结构测试表单识别器的结果所必需的。下一步,检查并收集了 200 多张样本发票,作为进一步测试的参考数据集。

然后对该解决方案进行测试和微调,以在发票测试集中实现 95% 以上的数据检测准确率。

运营影响
  • The developed PoC provided the client with a clear understanding of the potential improvements document digitalization could bring to their processes. It demonstrated how Microsoft technologies could meet their needs effectively. The PoC allowed the client's teams to explore automation possibilities for their invoice processing and proved that the designed solution could handle their extensive data sets with efficiency and accuracy. Once deployed to production, manual correction of data would only be needed for data marked as unreliable by the application. The automated transfer of data to the client's SAP system would significantly speed up the entire process and allow for extended data analysis. The PoC enabled the client to make informed decisions regarding the direction and scope of their process digitalization, in line with their business priorities.
数量效益
  • Over 10,000 invoices processed monthly
  • Nearly 600 independent companies and contractors' invoices handled
  • Over 200 sample invoices checked and collected as the reference data set

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