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DoorDash 通过信号科学增强安全性,实现卓越的可见性和保护

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技术
  • 功能应用 - 计算机化维护管理系统 (CMMS)
适用行业
  • 国家安全与国防
适用功能
  • 维护
用例
  • 交通监控
  • 交通模拟
关于客户
DoorDash 是最后一英里物流平台,在美国和加拿大 1,200 多个城市运营。该平台将客户与他们最喜欢的本地和全国企业联系起来,促进各种产品的交付。由于其商业模式,DoorDash 经历了高流量和快速增长。该公司的安全团队的任务是确保其平台的安全性,随着平台规模的扩大和流量的增加,这项任务变得越来越复杂。
挑战
DoorDash 是一个最后一英里的物流平台,将客户与他们最喜欢的美国和加拿大当地和全国性企业联系起来,该平台正在经历快速增长和高流量。为了解决这个问题,他们的安全团队最初使用 Splunk 和 AWS WAF 的自制组合来阻止攻击,同时允许合法流量通过。然而,随着客户流量的扩大,团队发现 AWS WAF 需要大量的规则维护。这是一个挑战,因为它非常耗时,如果管理不当,可能会导致安全漏洞。对更高效、更有效的解决方案的需求变得显而易见。
解决方案
为了应对这一挑战,DoorDash 决定转向信号科学。该解决方案在几分钟内完成部署,并提供卓越的可见性、检测和阻止功能,没有误报。与之前需要不断维护规则的系统相比,这是一个重大改进。借助 Signal Sciences,DoorDash 能够通过 Power Rules 强化其安全态势,以阻止使用包含流量源的信号进行机器人和业务逻辑攻击。此外,Signal Sciences 还提供 API 来与自定义工具集成,进一步增强 DoorDash 管理和保护快速增长的流量的能力。
运营影响
  • The switch to Signal Sciences has resulted in a more robust and efficient security system for DoorDash. The solution's superior visibility, detection, and blocking capabilities have allowed the security team to better manage and secure the platform's high traffic volumes. The use of Power Rules and APIs for custom tooling integration has further enhanced DoorDash's security posture, providing a more comprehensive and effective approach to managing potential threats. This has not only improved the platform's security but also freed up the security team's time, allowing them to focus on other important tasks.
数量效益
  • Signal Sciences was deployed in minutes, significantly reducing the time required for setup and implementation.
  • The solution provided superior visibility, detection, and blocking capabilities with no false positives, improving the efficiency and effectiveness of DoorDash's security measures.
  • The use of Power Rules allowed DoorDash to block bots and business logic attacks, enhancing the platform's overall security.

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