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实施精准农业以最大化产量

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 Executing Precision Farming to Maximize Yields - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 传感器 - 相机/视频系统
  • 传感器 - 环境传感器
适用行业
  • 农业
适用功能
  • 流程制造
用例
  • 农业病虫害管理
  • 智能灌溉
客户
国家马铃薯和甜菜研究与开发研究所布拉索夫
关于客户
罗马尼亚马铃薯和甜菜布拉索夫国家研究与开发研究所
挑战

传统上,农民要么使用高剂量或大量重复喷洒化学品,因为他们不想冒任何疾病或损害他们生计所依赖的作物的风险。这在浪费时间和金钱方面都非常低效。 Dacom 旨在通过为这些农民提供准确、实时和简化的信息来提高他们的效率。

解决方案

Dacom 使用环境传感器和大数据分析软件以降低成本实现产量最大化。通过准确测量和响应每个田地内生长条件的变化,该解决方案有助于最大限度地减少化肥、杀虫剂、水和燃料的使用和成本,同时最大限度地提高作物产量。该解决方案通过用户友好的应用程序为农民提供准确的种植、施肥、灌溉、保护和收获指导,该应用程序使用来自现场土壤传感器和气象站的数据,并结合当地天气预报和聚合的区域多年农学数据集。传感器全天候 24/7 自动记录土壤湿度和温度。整个农场的风速、风向、温度、湿度、雨水和阳光水平也被记录下来。农民对作物生长速度和病虫害迹象的目视检查和报告对此进行了补充。来自传感器和气象站的实时数据通过移动网络自动收集,并与该地区的生长、化肥、农药和吸水模型进行比较,以提供反映高度本地化需求的理想喷洒时间和剂量水平的建议。这避免了在作物或幼虫生长周期过晚或过早施用化学品或受风漂移或降雨冲刷影响时发生的浪费。

收集的数据
Energy Cost Per Unit, Fuel Consumption, Water Usage, Weather, Wind Speed
运营影响
  • [Cost Reduction - Energy]
    Less wasted resources
  • [Efficiency Improvement - Labor]
    Less time invested monitoring conditions by person
  • [Efficiency Improvement - Productivity]
    A more efficient monitoring infrastructure enables more crops to be planted and unlocks higher yields

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