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费尔法克斯县通过 Zscaler 工作负载分段实现安全战略转型

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技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 公共云
适用行业
  • 教育
  • 运输
适用功能
  • 维护
用例
  • 预测性维护
  • 交通监控
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 数据科学服务
关于客户
费尔法克斯县位于弗吉尼亚州北部,拥有 12,000 多名政府雇员。费尔法克斯县成立于 1742 年,是弗吉尼亚联邦人口最多的县,拥有超过 110 万居民,约占弗吉尼亚州人口的 13%。该县负责监督广泛的服务,包括选举、税收、公共教育、社会服务、执法、消防和救援、交通以及公园和娱乐。费尔法克斯县的使命是“保护和丰富人们、社区和多元化社区的生活质量”,致力于确保其数据和系统的安全性。
挑战
费尔法克斯县位于弗吉尼亚州北部,是弗吉尼亚联邦人口最多的县,拥有超过 110 万公民和超过 12,000 名政府雇员。该县负责监督广泛的服务,包括选举、税收、公共教育、社会服务、执法、消防和救援、交通、公园和娱乐。随着网络攻击(尤其是针对政府部门的网络攻击)的增加,费尔法克斯县认识到需要重新制定其安全策略。该县的数据中心和 Azure 中有数百个应用程序需要保护。该县希望通过保护数据中心内的东西向流量来减少网络攻击面并降低违规风险。它用来保护数据的下一代防火墙 (NGFW) 变得不够理想,数百个应用程序导致数千个策略并产生不必要的复杂性。费尔法克斯县拥有小型、集中的 IT 团队,需要通过易于无缝部署、监控和管理的零信任解决方案来最大程度地降低复杂性。
解决方案
费尔法克斯县在 Zscaler 工作负载分段中找到了解决方案,该解决方案独立运行或作为 Zscaler 零信任交换平台的一部分无缝运行。该县支持工作负载分段,因为它不是防火墙的演变。相反,它是一个专门构建的解决方案,旨在通过使用软件和机器的身份以及通过机器学习自动化整个保单生命周期来显着简化微分段。此外,工作负载分段可以保护 Azure 公共云和本地物理服务器中的应用程序,提高应用程序通信的可见性,轻松部署,并简化分段和策略的创建。该县进行了全面的市场评估,决定扩大 Zscaler 零信任交换平台。该解决方案卓越的机器学习功能帮助该县发现其系统上运行的所有流程,并且在部署整个段时,它可以识别段内、进入和离开段的系统之间的通信。
运营影响
  • The implementation of Zscaler Workload Segmentation has brought about significant operational benefits for Fairfax County. The solution's machine learning capabilities have simplified policy creation, monitoring, and management, reducing the burden on the county's lean IT staff and allowing them to focus on business-critical needs. The solution has also eliminated tedious troubleshooting tasks, further enhancing the efficiency of the IT team. Moreover, the solution has increased visibility into application communications, providing the county with valuable insights into its systems. The county is now in the final stages of setting up host segments and is looking forward to sunsetting its legacy firewalls, which have caused multiple problems and required a lot of time to troubleshoot.
数量效益
  • Protected all 2,000 production systems on premises and in the cloud
  • Simplified policy creation, monitoring, and enforcement
  • Eliminated tedious troubleshooting tasks enabling IT to focus on business-critical needs

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