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HPC 为世界级动画工作室缩短渲染时间

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公司规模
Large Corporate
地区
  • America
国家
  • United States
产品
  • IBM® Platform™ LSF®
技术栈
  • HPC (High Performance Computing)
  • Linux
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Productivity Improvements
  • Brand Awareness
技术
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云计算
适用功能
  • 离散制造
用例
  • 大规模定制
  • 数字孪生
服务
  • 系统集成
关于客户
客户是一家大型好莱坞工作室,通过使用计算机生成 (CG) 动画制作高质量的家庭娱乐节目。该公司拥有世界一流的创意人才和技术能力,能够提供精彩的故事、令人惊叹的视觉图像以及吸引儿童和成人的情感。该工作室以其高制作价值和动画电影的复杂性而闻名,这些电影需要强大的计算能力才能渲染。该工作室运营两座设施,每座设施约有 2,000 个 CPU,雇用多达 300 名员工,包括动画师和灯光师,他们每天提交工作并在计算场上运行模型。
挑战
这家好莱坞电影公司通过使用计算机生成的 (CG) 动画制作出高质量的家庭娱乐节目。该公司拥有世界一流的创意人才和技术能力,能够提供精彩的故事、令人叹为观止的视觉图像以及吸引儿童和成人的情感。然而,随着每次技术改进,渲染动画电影所需的计算机时间也在增加。因此,以大规模计算机网格形式出现的 HPC 是 CG 电影制作中的一项关键技术。该工作室的最新大片是一部儿童电影,它需要在全球最快的商用处理器上进行超过 1700 万个处理器小时的计算。
解决方案
该工作室选择 Platform LSF 作为支撑渲染农场网格的 HPC 环境的核心。Platform LSF 管理两个设施中的 4,000 个 CPU,以及永不停机的虚拟计算环境中的大量作业。Platform LSF 允许所有处理器充当单个大型共享渲染农场,作为两个大型 Platform LSF 集群运行,每个集群由大约 2,000 个 CPU 组成。除了专用服务器农场外,动画师和设计师在每个主要设施中还拥有数百台运行 Linux 的台式计算机。通常每天有多达 300 人(包括动画师和灯光师)提交工作并针对计算农场运行模型。一夜之间,台式系统加入渲染农场,为强大的网格计算基础设施贡献了数百台计算机。
运营影响
  • The studio was able to complete the complex rendering job in time to get the film released before the summer blockbuster season.
  • The studio has developed its own “currency” for the use of the grid called “RU”s or “render units.” Based on internal capacity planning activities, a number of render units are distributed between each competing feature and work with feature directors to allocate rendering budgets within each film.
  • Using this approach, Platform LSF ensures that each production is getting their prescribed “fair share.” This allows the studio to control how resources are shared by different production efforts and different functions competing for resources on the grid according to predetermined allocations.
数量效益
  • Overnight the render farm has an average utilization of over 97 percent, including the desktop systems pressed into service by the Platform LSF cluster.
  • On average, between 20,000 and 30,000 jobs run overnight, but as many as 100,000 jobs can run during the busy “crunch” time that precedes a major feature release.

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