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ING 通过个性化实现 3 倍营销响应率提升

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公司规模
Large Corporate
地区
  • Europe
国家
  • Netherlands
产品
  • IBM Campaign
  • IBM Digital Analytics for On Premises
  • IBM PredictiveInsight
  • IBM Marketing Operations
  • IBM Interact
  • IBM Contact Optimization
  • IBM Netezza TwinFin 24
技术栈
  • IBM EMM technology
  • IBM Digital Analytics
  • IBM Netezza TwinFin 24
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Cost Savings
  • Customer Satisfaction
  • Revenue Growth
技术
  • 分析与建模 - 实时分析
适用行业
  • 金融与保险
适用功能
  • 销售与市场营销
用例
  • 预测性维护
  • 需求计划与预测
  • 供应链可见性(SCV)
服务
  • 数据科学服务
  • 系统集成
关于客户
ING 银行是一家荷兰跨国银行和金融服务公司,总部位于阿姆斯特丹。其主要业务包括零售银行、直接银行、商业银行、投资银行、批发银行、私人银行、资产管理和保险服务。该银行的总资产达 1.1 万亿美元,是世界上最大的银行之一。它不断寻找改善服务和客户体验的方法。
挑战
ING 银行的营销活动面临挑战,这些活动进展缓慢、成本高昂且效果不佳。该银行没有单一的客户视角,营销活动的周期可能超过 20 周。以前的解决方案无法支持入站渠道。渠道间缺乏相关性和协调性,导致结果不佳,同时成本上升。该银行认识到需要重建其营销技术基础设施和流程,使其更加自动化、协调和个性化,并利用入站营销机会。
解决方案
ING 启动了一项客户差异化计划,将其营销组织重组为一个集中式框架,并实施 IBM EMM 技术,通过使用基于客户历史和近期互动的下一个最佳行动模型,协调和个性化跨多个渠道的营销活动。该银行已部署 IBM Digital Analytics for On Premises 解决方案来识别客户,并将该解决方案与其基于 IBM EMM 的下一个最佳行动引擎集成在一起。通过将广泛的离线客户资料数据与其网站上的客户活动相结合,ING 能够提供更加个性化的 NBA 优惠。网络活动数据用于重新排名 NBA 优惠,以传递客户最关心的信息,从而提高营销效果。
运营影响
  • ING has seen a three-fold increase in customer response to its marketing campaigns while “lights-out” automation has helped reduce marketing costs by 35 percent, fueling sizable gains in cross-sell and up-sell revenue and overall marketing ROI.
  • ING has extended its NBA capabilities to its website, visited by millions each day. The bank, with 8.9 million customers in Holland, has deployed the IBM Digital Analytics for On Premises solution to recognize customers and integrated the solution with its IBM EMM-based next-best action engine.
  • ING uses data gathered by IBM Digital Analytics — an average of 25 million views a day — to define and execute new campaigns and uplift existing campaigns.
数量效益
  • 3x higher response rates to marketing campaigns
  • 35% reduction in direct marketing costs
  • Campaign cycle times reduced from 21 weeks to 4 weeks

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