Stemmer Imaging > 实例探究 > 将视觉集成到手动装配过程中

将视觉集成到手动装配过程中

Stemmer Imaging Logo
 Integrating vision into a manual assembly process - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 计算机视觉软件
适用行业
  • 汽车
适用功能
  • 离散制造
用例
  • 计算机视觉
服务
  • 软件设计与工程服务
客户
关于客户

Kautex 是全球汽车原始设备制造商的 100 强一级供应商。

挑战

质量缺陷分析表明,许多与手动装配相关的缺陷可以使用工业视觉来识别。每个变体都需要一个专用的制造夹具,可用于 80 个装配工作台中的任何一个。

  • 一旦管子被锁定到夹具中,操作员就可以根据印刷的组装文件组装产品,这些文件包括书面说明、图表和图片。
  • 完成后,目视检查组件并强制压缩空气通过管道以确保没有堵塞。
  • 测试通过后,完成的零件就会发布,生产数据会发送到公司的 OEE 系统。

虽然很明显添加视觉系统可以识别缺陷,但该公司的先进制造团队意识到更完整的解决方案是将视觉系统完全集成为装配过程的一部分,以便:

  • 使用制造 SQL 数据库
  • 确保只有经过适当培训的操作员才能处理特定装配
  • 确保正确的夹具被用于一个批次
  • 为单个组件提供完整的可追溯性
  • 提供灵活性,使系统适应任何新的或修改的变体
  • 减少装配过程中涉及的文书工作量

这提高了装配过程的效率,并降低了与废品和不合格产品相关的成本。

解决方案

该视觉解决方案由 STEMMER IMAGING 与 Envisage Systems Ltd 联合开发,Envisage Systems Ltd 是一家系统集成商,他们之前曾与之密切合作,并在该项目中处于领先地位。

  • 配备 1 英寸格式、12 毫米焦距镜头的 5 Mpixel Genie Nano GigE Vision 彩色相机安装在工作台上方。这提供了 1.3 米的视野。
  • 来自 Smart Vision Lights 的条形灯提供照明,克服了来自装配区天窗的环境光的任何影响。
  • 运行 Sherlock 机器视觉软件的 GEVA-300 紧凑型视觉处理器在图像通过以太网传输到中央服务器之前提供本地图像评估。它还可以容纳额外的摄像头,因此可以向上扩展。

该系统使用 Sherlock 的标准测量和检查工具,用于识别正确位置是否存在正确的彩色胶带、泡沫垫和夹子上的测量等。

相机、视觉处理器和软件均为 Teledyne DALSA 产品。 Envisage 还为该软件设计了一个定制的操作界面。 STEMMER IMAGING 提供所有使用的成像组件,并为 Kautex 人员提供 Sherlock 软件培训课程的场所。

演示系统也可用于项目早期阶段的过程证明。 80 个工作台中的 20 个配备了视觉系统,全部通过以太网连接到公司的中央服务器。

运营影响
  • [Process Optimization - Real Time Monitoring]

    The system was adopted as a Kautex standard and is used for all new projects. The company is planning to introduce the system into the US plant.

数量效益
  • 100% reduction in all targeted defects now measured by vision since the introduction of the system.

  • 87% reduction in the total number of defects from the hose production section as a whole.

  • Approximately 70% reduction in the amount of paperwork being printed. 100% traceability of every single assembly including images.

Case Study missing?

Start adding your own!

Register with your work email and create a new case study profile for your business.

Add New Record

相关案例.

联系我们

欢迎与我们交流!
* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

感谢您的信息!
我们会很快与你取得联系。