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利用人工智能提升产品质量管理的速度和准确性

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 Leveraging AI to Upgrade Product Quality Management in Speed and Accuracy - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 计算机视觉软件
  • 分析与建模 - 机器学习
适用行业
  • 电子产品
适用功能
  • 离散制造
  • 质量保证
用例
  • 计算机视觉
服务
  • 软件设计与工程服务
客户
关于客户

屏幕面板设计师和制造商。

挑战

为了在竞争激烈的 LCD 制造行业中取得成功,华星光电必须在紧迫的时间内交付高质量的产品,但耗时的产品检验阻碍了其敏捷性。质量检查员必须单独检查每个 LCD 屏幕以检查是否存在缺陷。这需要相当多的时间。

解决方案

为了实现更智能的质量控制方法,华星光电引入了 IBM Visual Insights,这是一种人工智能驱动的检测解决方案,通过将产品图像与已知缺陷图像库进行比较,智能地检测缺陷。 Visual Insights 可以轻松地与现有检测流程集成,从而使华星光电能够快速启动和运行解决方案。

运营影响
  • [Efficiency Improvement - Quality Assurance]

    Visual Insights can analyze product images in milliseconds, thousands of times faster than human operators. This helps CSOT identify defects quickly and confidently, thereby shortening inspection lead times.

  • [Product Improvement - Brand Image]

    By integrating AI technology and human expertise, CSOT promotes more accurate product inspection, which helps minimize the risk of potentially defective products leaving the production line, thereby improving overall product quality. This will reduce costs, increase manufacturing yields, and support the company in maintaining high-quality standards, thereby protecting the company's reputation for product excellence.

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