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利用 AWS 增强数据处理:GumGum 案例研究

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适用行业
  • 石油和天然气
适用功能
  • 销售与市场营销
用例
  • 库存管理
关于客户
GumGum 是一家以创造图像广告类别而闻名的知名公司。该公司提供基于其专利图像识别技术的产品,提供程序化、本机和社交分析软件解决方案。 GumGum 吸引了 4 亿访问者,他们查看了 2,000 多家优质出版商的图像和内容。与传统展示选项相比,该公司客户的广告可见度提高了 20%,参与度提高了 10 倍。这将为营销人员带来卓越的品牌提升,并为出版商增加收入。 GumGum 与 AdAge 美国 100 强广告支出公司中超过一半的公司合作,其中包括迪士尼、欧莱雅、丰田和三星。该公司总部位于加利福尼亚州圣莫尼卡,在美国和英国设有六个办事处。
挑战
GumGum 是一家领先的程序化、原生和社交分析软件解决方案提供商,在管理数据方面面临着重大挑战。该公司每天生成超过 10 亿个事件,相当于约 6 TB 的数据。需要持续处理如此大量的数据,以消除瓶颈并加快客户的决策速度。该公司迫切需要一种能够快速扩展的解决方案,以处理快速增长的流量和数据。挑战不仅在于管理数据量,还在于实时处理数据以便为客户提供有价值的见解。
解决方案
GumGum 求助于 Amazon Web Services (AWS) 来解决其数据管理挑战。该公司现在运行生成事件数据的广告服务器,这些数据每小时写入日志并上传到 Amazon Simple Storage Solution (Amazon S3)。然后输出存储在 Amazon Redshift 中。为了管理生产、测试和开发的工作流程,GumGum 使用 Amazon Data Pipeline 服务。对于库存预测和每小时数据处理,该公司使用 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 分别运行 Apache Spark 和 Hadoop。此外,GumGum 为其用户提供专有的仪表板,显示来自报告服务器的数据,确保客户能够获得实时见解。
运营影响
  • The implementation of AWS solutions has significantly improved GumGum's operational efficiency. The company can now process about 6 TB of data nonstop every day, ensuring that there are no bottlenecks and that decision-making is expedited. The scalability of the AWS solutions means that GumGum can quickly adjust to accommodate peak data periods, ensuring that the company's services are always available when customers need them. Furthermore, the cost-effectiveness of AWS allows GumGum to expand its services as new customers sign on, ensuring that the company can continue to grow without being hindered by data management challenges.
数量效益
  • Processes about 6 TB of data nonstop every day with AWS Data Pipeline.
  • Can quickly adjust to accommodate peak data periods.
  • Company can cost-effectively expand its services as new customers sign on.

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