Dataiku > 实例探究 > 通过数据集中实现终身价值优化:BlaBlaCar 案例研究

通过数据集中实现终身价值优化:BlaBlaCar 案例研究

Dataiku Logo
技术
  • 分析与建模 - 大数据分析
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云数据库
适用行业
  • 水泥
  • 运输
适用功能
  • 物流运输
  • 销售与市场营销
用例
  • 需求计划与预测
  • 最后一英里交付
服务
  • 数据科学服务
关于客户
BlaBlaCar 是一家开创性公司,推出了全球首个在线拼车预订服务。这种创新方法将拼车变成了一种可行的交通方式。该公司经历了快速发展,拥有超过 1000 万会员,业务遍及 13 个国家。它继续以每年200%的速度扩张。 BlaBlaCar 从事在线汽车共享平台行业,主要在欧洲和印度市场。该公司数据科学的主要用例是生命周期价值优化(CRM)。
挑战
BlaBlaCar 是世界上第一个在线拼车预订服务,在访问和利用其数据方面面临着重大挑战。该公司的商业智能 (BI) 团队严重依赖 IT 团队进行报告和分析。数据检索过程非常耗时且重复,通常需要数天才能交付所请求的数据。公司数据源异构、分散,BI团队难以按需获取数据。我们面临的挑战是找到一种能够清理、整合和集中这些数据源的解决方案,以便全球 BI 团队轻松、立即访问。
解决方案
BlaBlaCar 采用 Data Science Studio 来自动清理和集中数据,以实现全球按需访问。开发人员和 BI 数据经理构建了一个流,可以自动从各种来源检索数据,包括 SQL 数据库、社交网络数据、用户评论和合作伙伴日志。然后,数据被聚合并存储在 Vertica 数据库中,并针对大数据环境中的分析计算和复杂查询进行了优化。该解决方案允许业务、营销和 BI 团队构建和查看报告,而无需在 SQL 数据库上重新生成复杂且昂贵的查询。 BI 团队使用连接到 Vertica 数据库的 Tableau Software 来创建数据可视化。
运营影响
  • The implementation of Data Science Studio has had a significant impact on BlaBlaCar's business operations. The BI teams around the world can now easily collect and use performance indicators on demand. The automated cleansing and centralization of data have led to a huge increase in BI productivity and a decrease in delivery time. The ability to quickly and accurately generate BI reports has translated into optimized conversion rates and improved retention. The solution has also fostered collaboration among the entire data team, making automated queries and data centralization easier.
数量效益
  • Significant increase in BI productivity
  • Substantial decrease in data delivery time
  • Optimized conversion rates

Case Study missing?

Start adding your own!

Register with your work email and create a new case study profile for your business.

Add New Record

相关案例.

联系我们

欢迎与我们交流!
* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

感谢您的信息!
我们会很快与你取得联系。