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通过预测性资产监控最大限度地减少停机时间

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 Minimizing Downtime through Predictive Asset Monitoring - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 功能应用 - 远程监控系统
适用行业
  • 公用事业
适用功能
  • 商业运营
用例
  • 预测性维护
客户
关于客户
伊顿是一家提供节能解决方案的电源管理公司,拥有约 102,000 名员工,向超过 175 个国家的客户销售产品。
挑战

液压软管是否会失效不是问题,而是时间问题。当垃圾车或重型机械上的液压软管出现故障时,伊顿的客户将花费数百万美元用于液压油清理、罚款、远程服务和因受伤而产生的医疗费用。

解决方案

Digi 设计了一个无线监控系统,用于在问题发生之前预测软管故障。通过主动监控广泛部署资产上液压软管的健康状况,伊顿能够扩大对客户机器资产的可见性。伊顿的客户还可以实时访问他们的机器资产健康状况、正常运行时间、状态和警报阈值。软件组件 - 无线监控系统

收集的数据
Alarms For Automated Applications, Asset Performance, Asset Status Tracking, Machine Performance, Uptime
运营影响
  • [Efficiency Improvement - Maintenance]
    Real-time status reports enable maintenance personnel to remotely diagnose the status of a device and keep assets running longer.
  • [Efficiency Improvement - Time To Market]
    Downtime tied to breakdowns is minimized due to Digi's solution which accelerate time-to-market .
  • [Data Management - Data Analysis]
    Cloud solutions enable aggregation of 'big data' to enable more robust analysis and lower costs.

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