Neurothink 使机器学习成为主流

神经思维

Neurothink 这个名字来源于两个互补的概念：赫布法则和思维机器

Neurothink 的愿景是通过在安全、可定制和自动化的工作流程中提供行业领先的计算和虚拟化资源来消除 AI/ML 的复杂性。

扩大对人工智能和机器学习的访问

人工智能 (AI) 和 ML 最近开始从大学和实验室的稀有世界转移到车间和办公室。但仍然存在艰巨的挑战，限制了那些缺乏工程背景的人使用该技术或维护支持该技术的基础设施的访问权限。认识到这些障碍阻碍了广泛的有远见者利用 AI 和 ML 的力量，neurothink 决定让这些技术“从根本上易于使用”，以释放无数创新者的创造力。

为了向广大受众提供 ML 即服务 (MLaaS)，neurothink 创建了一个端到端环境，为用户提供工具来轻松构建、训练和部署 AI 模型。该解决方案提供了一个安全、自动化和可定制的工作流程。这家美国初创公司计划扩大对数据科学学科的访问，通过高效访问科学家最强大的计算资源来转变人工智能，并为企业、学生和业余爱好者提供日常工具。由于准入门槛较低，机器学习可用于从绘制海底地图和了解交通模式到确定建造风车的理想地点等项目。

企业级启动资源

为了兑现让 AI/ML 更易于访问的承诺，neurothink 需要一个自动化、高效的平台，在安全的环境中提供大量的计算能力。抢占先发优势取决于快速进入市场，因此neurothink需要一款卓越的产品。该公司有机会让其首次亮相。

创建共享资源

VMware 参与建立在 VMware Cloud Foundation 之上，使 Neurothink 能够轻松管理虚拟机和基于容器的工作负载。具体来说，该解决方案包括 VMware Carbon Black Cloud，以提供对软件堆栈的可见性； Tanzu Kubernetes Grid 集成版，用于基于容器的工作负载；和 VMware vSphere BitFusion，用于虚拟化图形处理单元 (GPU) 等硬件加速器，以提供共享的、可通过网络访问的资源池。 VMware 解决方案提供安全的计算能力，使 Neurothink 客户能够根据自己的需求定制环境。

高性能对于神经思维至关重要，因为任何停机或中断都会迅速影响用户体验并引起声誉问题。 VMware Tanzu Observability 主动监控公司的基础架构服务器，更快地发现问题并让neurothink 能够在它们影响性能之前解决它们。

• The partnership with VMware allowed neurothink to launch a secure, scalable platform that accommodates diverse users and workloads. The platform enables users to create their own models or choose a model that has already been developed. By empowering organizations to avoid buying and maintaining their own compute power, neurothink expects the platform to be transformational. Early adopters include testers of autonomous vehicles, cancer researchers, and organizations studying manufacturing processes. The breakthroughs they make will deliver world-changing benefits. Looking ahead, neurothink plans to work with universities to encourage new ways of adopting AI and ML and build a community around the subject of data science.

• neurothink's solution can increase GPU utilization from 15 percent to more than 90 percent.
• Traditionally, only 20 percent of models make it to production, but neurothink's platform can significantly increase this rate.
• The cost of building the platform with VMware was two-to-three times less than the value of the overall start-up investment.