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Santos:通过预测资产监控和警报系统节省数百万美元

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公司规模
Large Corporate
地区
  • Asia
  • Pacific
国家
  • Australia
产品
  • IBM SPSS Collaboration and Deployment Services
  • IBM SPSS Lab Services
  • IBM SPSS Modeler Desktop
  • IBM SPSS Modeler Server
  • IBM SPSS Statistics Desktop
技术栈
  • Predictive Modeling
  • Internet of Things (IoT)
  • SCADA
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Cost Savings
  • Productivity Improvements
  • Employee Satisfaction
技术
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • 石油和天然气
适用功能
  • 维护
  • 物流运输
用例
  • 预测性维护
  • 远程资产管理
服务
  • 数据科学服务
关于客户
Santos Ltd. 是亚太地区领先的石油和天然气生产商之一,为澳大利亚和亚洲的家庭、企业和主要行业提供能源服务。该公司经营着澳大利亚最大的勘探和生产业务之一。其广泛的业务依赖于庞大而高度复杂的资产网络,包括数千公里的管道、油井、泵、压缩机和其他设备。Santos 报告的年收入为 40 亿澳元(29 亿美元)。该公司的网络遍布广阔的地理区域,其中大部分位于偏远甚至恶劣的环境中,例如澳大利亚内陆地区。
挑战
Santos Ltd. 是亚太地区领先的石油和天然气生产商之一,经营着澳大利亚最大的勘探和生产业务之一。其广泛的业务依赖于庞大而高度复杂的资产网络,包括数千公里的管道、油井、泵、压缩机和其他设备。保持这些专业基础设施正常运转是公司的首要任务,因为任何停机都可能中断生产并限制盈利能力。多年来,该公司一直在利用 SCADA 等物联网 (IoT) 技术从其资产网络中的数千个传感器收集信息。挑战在于收集和筛选这些数据,识别表明资产故障可能性很高的模式,确定最紧急的问题,并及时将正确的信息发送给工程师,以便他们采取有效行动。
解决方案
为了创建有效的设备故障警报系统,Santos 着手进行预测建模。在 IBM SPSS Lab Services 的帮助下,该公司开始开展试点项目,从多个来源提取结构化和非结构化数据,包括:设备趋势数据库,用于跟踪 SCADA 数据(例如压缩机的运行速度);操作员轮班日志,现场操作员记录其活动的系统;计算机化维护管理系统,用于维护资产及其维护历史记录;资产损失和可用性系统,用于追踪生产损失来源的会计解决方案。使用预测模型,该公司可以对任何故障发出早期警告,并深入了解了优化电源以提高效率的新方法。
运营影响
  • Optimized maintenance scheduling and use of materials, reducing costs.
  • Improved safety by cutting the time engineers spend in remote locations and traveling.
  • Enabled early alerts when corrosion inhibitor tanks are about to run dry, and when pumps are operating abnormally.
  • Helped field teams prioritize and optimize their schedules and inhibitor stocks.
数量效益
  • Potential annual savings of AUD 10 million by increasing production uptime.
  • Switched to batteries costing AUD 2,000, which should last up to four years, from batteries that cost AUD 5,000 each and lasted about 18 months to two years.
  • Potential annual savings of AUD 1.1 million by injecting inhibitor periodically rather than keeping the pumps running continuously.

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