Senseye > 实例探究 > INSEE 中的可扩展预测性维护

INSEE 中的可扩展预测性维护

Senseye Logo
 Scalable Predictive Maintenance in INSEE - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 预测分析
  • 功能应用 - 计算机化维护管理系统 (CMMS)
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 其他
适用行业
  • 建筑与基础设施
适用功能
  • 维护
用例
  • 预测性维护
客户
关于客户
INSEE Cement,也被称为 Siam City Cement Company (SCCC),是东南亚领先的水泥制造商。它生产 INSEE 品牌水泥、预拌混凝土、建筑骨料和解决方案,以服务于广泛的区域市场,包括
挑战

SCCC 承诺为东盟地区运营一个展示数字工厂,并已在智能工厂设备和传感器上投入巨资。他们需要一个能够利用现有投资并与 SAP PM 维护系统集成的预测性维护系统。

解决方案

Senseye 与现有供应商密切合作,与 SCCC 的 SAP PM 系统集成,从而实现跨所有工厂资产的自动检测、诊断和预测系统。完整的计算机化维护管理系统 (CMMS) 集成确保了“闭环”学习系统,只需对最终用户进行最少的培训并提高维护准确性

运营影响
  • [Process Optimization - Predictive Maintenance]

    Automated learning based on closed work-orders from SAP PM

  • [Data Management - Data Availability]

    Automated work-order creation based on prognostic insights

数量效益
  • Expansion in progress to 10+ sites.

Case Study missing?

Start adding your own!

Register with your work email and create a new case study profile for your business.

Add New Record

相关案例.

联系我们

欢迎与我们交流!
* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

感谢您的信息!
我们会很快与你取得联系。