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智能用户细分,精准推荐

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产品
  • Dataiku Data Science Studio (DSS)
技术栈
  • Machine Learning
  • Data Analysis
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Revenue Growth
  • Customer Satisfaction
技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 分析与建模 - 大数据分析
适用功能
  • 销售与市场营销
服务
  • 数据科学服务
关于客户
Voyage Privé 是排名第一的会员制旅行俱乐部,提供高达 70% 的四星级和五星级酒店折扣。该公司最初在法国开展业务,目前在全球拥有超过 2500 万会员,业务遍及比利时和瑞士,并在法国、英国、西班牙、意大利和波兰设有办事处。Voyage Privé 使用先进的客户数据分析为其会员提供个性化、高度相关的旅行建议。
挑战
Voyage Privé 是一家精品度假零售商,它面临着为客户创建个性化优惠展示的挑战。该公司需要扩大可以捕获和分析的客户信号范围,以便为其会员提供合适的旅行选择。这需要一个软件解决方案,可以捕获和理解大量数据,开发有效的客户细分,并实施一种新的非基于规则的方法来分析传入和历史数据。最终目标是通过为用户提供个性化的优惠选择来提高客户满意度,同时提高客户的总交易价值。
解决方案
Voyage Privé 实施了 Dataiku 数据科学工作室 (DSS),以便更好地了解客户。该策略首先建立一种机制,用于收集客户在线行为的数据,例如点击路径和书签。收集到数据后,重点转移到为每个客户创建一个机器学习得出的分数——该值反映了会员追求特定旅行优惠的可能性。使用 Dataiku DSS 的过程使公司的团队能够在合并特定类型的数据之前对其进行协作。它的拖放界面简化了数据诊断,同时促进了迭代过程。最终,Dataiku DSS 帮助公司的 IT 团队开发了一种机器学习方法来处理客户数据。这种在线行为数据和量身定制的优惠选择的结合使 Voyage Privé 能够自动呈现最有可能被客户接受的相关购买机会。
运营影响
  • Voyage Privé can now optimize their marketing & sales campaigns based on a precise customer segmentation.
  • The company has achieved a complete internalization of the company’s data workforce.
  • The use of Dataiku DSS has facilitated team-based user Interface for BI and data scientists.
  • The company has been able to implement meta-models on top of classical recommendation systems.
  • Voyage Privé has developed a web app for recommendation system score continuous testing.
数量效益
  • A 6% increase in the total transaction value by unit member.
  • Effective training of data scientists and BI engineers.
  • Quick design of data products.

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