智能用户细分，精准推荐
公司规模
Large Corporate
地区
- Europe
国家
- France
- Belgium
- Italy
- Poland
- Spain
- Switzerland
- United Kingdom
产品
- Dataiku Data Science Studio (DSS)
技术栈
- Machine Learning
- Data Analysis
实施规模
- Enterprise-wide Deployment
影响指标
- Revenue Growth
- Customer Satisfaction
技术
- 分析与建模 - 机器学习
- 分析与建模 - 大数据分析
适用功能
- 销售与市场营销
服务
- 数据科学服务
关于客户
Voyage Privé 是排名第一的会员制旅行俱乐部，提供高达 70% 的四星级和五星级酒店折扣。该公司最初在法国开展业务，目前在全球拥有超过 2500 万会员，业务遍及比利时和瑞士，并在法国、英国、西班牙、意大利和波兰设有办事处。Voyage Privé 使用先进的客户数据分析为其会员提供个性化、高度相关的旅行建议。
挑战
Voyage Privé 是一家精品度假零售商，它面临着为客户创建个性化优惠展示的挑战。该公司需要扩大可以捕获和分析的客户信号范围，以便为其会员提供合适的旅行选择。这需要一个软件解决方案，可以捕获和理解大量数据，开发有效的客户细分，并实施一种新的非基于规则的方法来分析传入和历史数据。最终目标是通过为用户提供个性化的优惠选择来提高客户满意度，同时提高客户的总交易价值。
解决方案
Voyage Privé 实施了 Dataiku 数据科学工作室 (DSS)，以便更好地了解客户。该策略首先建立一种机制，用于收集客户在线行为的数据，例如点击路径和书签。收集到数据后，重点转移到为每个客户创建一个机器学习得出的分数——该值反映了会员追求特定旅行优惠的可能性。使用 Dataiku DSS 的过程使公司的团队能够在合并特定类型的数据之前对其进行协作。它的拖放界面简化了数据诊断，同时促进了迭代过程。最终，Dataiku DSS 帮助公司的 IT 团队开发了一种机器学习方法来处理客户数据。这种在线行为数据和量身定制的优惠选择的结合使 Voyage Privé 能够自动呈现最有可能被客户接受的相关购买机会。
运营影响
数量效益
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