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统一品牌商、多厂质检标准

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 Unified Quality Inspection Standards for Brand Owners and Multiple Factories - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 机器学习
适用行业
  • 汽车
  • 电子产品
适用功能
  • 离散制造
  • 物流运输
  • 质量保证
服务
  • 软件设计与工程服务
挑战

在3C行业和汽车行业,上游零部件加工厂商和主机厂测量标准的一致性很重要。如何在OEM厂商收到零件后,快速高效地按标准对零件质量进行抽检,将检测结果实时数字化,并与其他业务系统共享并实现可追溯,是业界共同的痛点。

解决方案

基于OEM自建的AI质检平台和移动标检AI-Box,通过5G低时延大带宽连接,很好的解决当前中小型零件的质量控制问题.

例如,针对汽车齿轮轮毂关键尺寸测量检测设备,主机厂搭建了AI质检平台,与零部件厂商共同定义质量标准,采用深度学习与传统算法相结合,结合AI-Box视觉借助5G终端测试设备,AI-Box将测试结果通过5G网络回传给AI平台及相关业务系统。通过共享测试数据,实现高效、高精度,并不断完善现有的AI质量测试模型,确保OEM与上游零部件厂商共享测试标准的一致性。 AI-Box设备支持光源、摄像头、镜头的自定义配置,无缝对接工业视觉AI训练平台进行数据采集。

运营影响
  • [Data Management - Data Analysis]

    Realize a complete closed-loop of data labelling and model training on the industrial vision AI training cloud platform while supporting model delivery and local confirmatory testing.

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