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US Foods 使用 Snowflake 和 DataRobot 分析 300,000 名客户的交易

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公司规模
Large Corporate
地区
  • America
国家
  • United States
产品
  • Snowflake’s cloud data platform
  • Snowflake Connector for Python
  • DataRobot
技术栈
  • Python
  • Amazon S3
  • SQL
实施规模
  • Enterprise-wide Deployment
影响指标
  • Productivity Improvements
  • Customer Satisfaction
技术
  • 基础设施即服务 (IaaS) - 云计算
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • 食品与饮料
适用功能
  • 销售与市场营销
  • 商业运营
用例
  • 预测性维护
  • 供应链可见性(SCV)
服务
  • 数据科学服务
  • 云规划/设计/实施服务
关于客户
US Foods 是一家食品服务分销商,也是美国最大的食品公司之一。该公司总部位于伊利诺伊州罗斯蒙特,拥有约 26,000 名员工。US Foods 为约 300,000 家餐厅和食品服务运营商提供广泛的食品产品、烹饪设备、用品和技术目录。该公司使用数据分析和数据科学来监控绩效、预测流失率并加速增长。
挑战
美国食品公司是美国最大的食品公司之一,其传统的本地数据仓库面临巨大挑战。该系统需要不断维护,经常发生资源争用,并且无法以经济实惠的方式存储超过两年的数据。由于系统的用户界面违反直觉、无法加载大型数据集以及 BI 功能有限,业务分析师需要数周时间才能准备一份报告。报告延迟导致一些业务用户从孤立的 Microsoft Access 数据库和 Excel 电子表格中寻求见解。通过数据科学建模来预测客户忠诚度和流失率根本是不可能的。美国食品公司评估了几种云数据管理解决方案,但没有一种能够提供性能和经济实惠的完美组合。
解决方案
US Foods 采用了 Snowflake 的云数据平台,该平台经过扩展,成为其交易数据的单一分析存储库。Snowflake 的 Python 连接器和 Amazon S3 的批量加载功能使每天能够提取大量数据集而不会造成瓶颈。Snowflake 对 SQL 的原生支持以及简洁、易于导航的界面加速了报告创建。DataRobot 集成实现了客户流失率的预测分析,可识别出需要 US Foods 保留团队主动联系的高风险客户。该解决方案为 US Foods 的数据管理和预测分析能力提供了显著的改进。
运营影响
  • Snowflake’s cloud data platform scaled to become US Foods’ single analytics repository for transaction data.
  • Snowflake Connector for Python and bulk loading from Amazon S3 enabled daily ingestion of large data sets without causing bottlenecks.
  • Snowflake’s native support for SQL and clean, easy-to-navigate interface accelerated report creation.
  • DataRobot integration enabled predictive analytics for churn rate that identified at-risk customers in need of proactive outreach by US Foods’ retention team.
数量效益
  • One report that previously took five hours was executed in three minutes with Snowflake.
  • The solution enabled the company to store more than two years' worth of data affordably.
  • The solution reduced the time taken to prepare a single report from weeks to minutes.

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