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使用数字技术的风力涡轮机

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 Wind turbines using digital technology - IoT ONE Case Study
技术
  • 分析与建模 - 数据挖掘
  • 分析与建模 - 预测分析
适用行业
  • 可再生能源
适用功能
  • 维护
用例
  • 预测性维护
客户
关于客户
Saibu Gas 是一家位于日本福冈的日本天然气公司。它向北九州地区供应天然气,包括福冈、佐贺、长崎和熊本地区。
挑战

扩大风电商业化涉及的问题

2015 年,全球可再生能源设施的容量超过了燃煤发电。*1 为了创建低碳社会,日本于 2012 年 7 月实施了可再生能源上网电价计划,刺激了太阳能和风力发电场的建设。 2016年,电力零售业务全面放开,越来越多的公司计划进入发电领域或扩大业务。在这些市场条件下,需要针对日本的环境条件进行优化的风力涡轮机的开发、设计、制造和销售。考虑进入风电领域的公用事业公司也在精简维护和其他此类业务运营方面寻求帮助。

解决方案

Lumada物联网平台:

使用专有的数据挖掘技术,这种预测性诊断解决方案可以通过从集成到风力涡轮机和其他发电设施设备中的传感器收集大量运行数据,使用自动诊断技术进行分析,并检测故障迹象来推断故障原因。它还利用了有关历史事件的累积数据。它的另一个特点是用户友好的界面,通过消除依赖专家工程师的个人经验和直觉来确定故障的需要,有助于设施维护的标准化。

运营影响
  • [Efficiency Improvement - OEE]

    Causes of failures can be investigated before faults occur.

  • [Cost Reduction - Maintenance]

    Inspections can be carried out at suitable times to reduce maintenance costs and prevent major accidents.

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