Areas of Focus
- 计算机视觉
- 机器学习
- 可解释人工智能
- 医学图像处理
Work Experience
- 2022-至今 - 上海交通大学生物医学工程学院 - 助理教授
Academic Background & Achievements
- 2017-2022 博士：上海交通大学，电子信息与电气工程学院
- 2014-2017 硕士：国防科技大学，计算机学院
- 2010-2014 学士：长沙理工大学，电气与信息工程学院
- 获得1项中国发明专利
Publications
- SubFace: 学习Softmax近似用于面部识别, 向孙程, 徐华, 谢明, 等., 2024
- iDAT: 逆向蒸馏适配器调整, 阮建, 高杰, 谢明, 董东, 向孙程, 刘涛, 傅宇, 2024
- 朝向端到端隐式收件人建模对话解纠缠, 高杰, 李志, 向孙程, 等., 2024
- 使用窗口统计的简单规范化技术改善医学图像的分布外泛化, 周晨, 王佳, 向孙程, 等., 2024
- VT-ReID: 学习多模态视觉-文本表示用于息肉再识别, 向孙程, 刘畅, 阮建, 等., 2024
- LAMM: 多模态提示学习的标签对齐, 高杰, 阮建, 向孙程, 等., 2024
- 重新思考人员再识别：基于语义的预训练, 向孙程, 钱东, 高杰, 等., 2023
- 使用大型标注合成数据集编辑户外场景, 谢明, 刘志, 向孙程, 等., 2023
- SAE-NTM: 神经话题建模的句子感知编码器, 刘华, 高杰, 向孙程, 等., 2023
- CluCDD: 通过聚类对话解纠缠的对比, 高杰, 李志, 向孙程, 刘涛, 傅宇, 2023
- 深度多模态表示学习用于可泛化的人员再识别, 向孙程, 陈华, 冉伟, 等., 2023
- Colo-SCRL: 结肠镜视频检索的自监督对比表示学习, 陈强, 蔡松, 蔡超, 余志, 钱东, 向孙程*, 2023
- AutoKary2022: 大规模密集标注的染色体实例分割数据集, 尤丹, 夏平, 陈强, 吴明, 向孙程*, 王佳, 2023
- 少即是多：从细粒度属性的合成数据中学习用于人员再识别, 向孙程, 钱东, 关明, 等., 2023
- AV-TAD: 使用变压器的音视频时间动作检测, 李勇, 余志, 向孙程, 等., 2023
- MTDL-NET: 心跳分类的形态和时间鉴别学习, 韩晨, 向孙程*, 钱东, 2023
- CC-PoseNet: 拥挤教室中的人体姿态估计, 余志, 胡勇, 向孙程, 等., 2023
- 通过多重共同教学从自我差异中学习用于跨域人员再识别, 向孙程, 傅宇, 关明, 等., 2023
- MALUNet: 用于皮肤病变分割的多注意力和轻量级unet, 阮建, 向孙程*, 谢明, 等.
