Areas of Focus
- 计算机辅助外科和医疗机器人
- 医学图像分割、配准和重建
- 基于机器学习和深度学习的计算机辅助诊断
Work Experience
- 2019年至今：上海交通大学医疗机器人研究院影像导航介入研究中心主任
- 2019年前：瑞士伯尔尼大学医学信息处理实验室主任、副教授
Academic Background & Achievements
- 博士：瑞士伯尔尼大学
- 国自然重点支持项目项目负责人
- 科技部国家重点研发课题项目负责人
- 上海市科委“科技创新行动计划”高新技术领域重大项目课题项目负责人
Publications
- Holistic decomposition convolution for effective semantic segmentation of medical volume images, 郑国焱, 2019
- 3D multi-scale FCN with random modality voxel dropout learning for intervertebral disc localization and segmentation from multi-modality MR images, 郑国焱, 2018
- Evaluation and comparison of 3D intervertebral disc localization and segmentation methods for 3D T2 MR data: a grand challenge, 郑国焱, 2017
- Non-rigid free-form 2D-3D registration using a B-spline-based statistical deformation model, 郑国焱, 2017
- Multi-Atlas Segmentation Constrained Graph Method for Accurate Segmentation of Hip CT Images, 郑国焱, 2015
- Localization and segmentation of 3D intervertebral discs in MR images by data driven estimation, 郑国焱, 2015
Awards
- 2019年：全球医疗机器人创新设计大赛一等奖
- ICIAR’18、CAOS’18、MLMI’17、CARS’14和CAOS’06等国际会议最佳论文奖
- 2012年：《喉科学与耳科学杂志》最佳基础论文奖
- 2009年：Ypsomed创新研发大奖
