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刘嘉
liujiaTHU@tsinghua.edu.cn
英语, 中文
北京
清华大学
Social Science
  • 1997–2002: 哲学博士,方向:认知神经科学,麻省理工学院
  • 1995–1997: 理学硕士,方向:认知心理学,北京大学
  • 1990–1995: 理学学士,方向:普通心理学,北京大学
  • 1992–1994: 辅修,方向:电子学与信息系统,北京大学
  • 2020–至今: 基础科学讲席教授,清华大学
  • 2005–2020: 教授(二级),北京师范大学
  • 2009–2010: 富布莱特访问学者,麻省理工学院
  • 2003–2005: 副教授/教授,中科院生物物理所
  • 2002–2003: 博士后,麻省理工学院
  • 2016: 中国学位与研究生教育学会研究生教育成果奖(国家级)二等奖
  • 2017: 北京市高等教育教学成果奖(省部级)二等奖
  • 2014: 中华全国归国华侨联合会中国侨界贡献奖(创新人才)
  • 2013: 教育部自然科学奖一等奖
人工智能的认知神经基础
视觉智能
  • 从感觉到知觉流形:神经几何的扭曲, H Ma, L Jiang, T Liu, & J Liu, 2023
  • 经验重演促进网格细胞六边形模式的形成, B Zhang, L Ma, & J Liu, 2023
  • 认知关键大脑:任务参与区域的关键性调节, X Liu, X Fei, & J Liu, 2023
  • 物体的真实世界大小作为物体空间的轴, T Huang, Y Song, & J Liu, 2022
  • 海马位置细胞在导航中的空间周期性, B Zhang & J Liu, 2022
  • 控制物体选择性在腹侧颞叶皮层的拓扑组织原则, Y Zhang, K Zhou, P Bao, & J Liu, 2021
  • 身体大小作为可负担世界的度量, X Feng, S Xu, Y Li, & J Liu, 2023
  • 通过手机游戏评估大众群体的空间认知发展及其可塑性, S Xu, Y Song, & J Liu, 2023
  • 重力稳定性推理的随机世界模型, T Huang & J Liu, 2023
  • 对齐不足以防止大型语言模型生成有害信息:一种精神分析视角, Z Yin, W Ding, & J Liu, 2023
  • 大型语言模型的情商, X Wang, X Li, Z Yin, Y Wu, & J Liu, 2023
  • 在深度卷积神经网络中选择性剥夺面部经验后出现的面部模块, S Xu, Y Zhang, Z Zhen, & J Liu, 2021
  • 深度卷积神经网络中的多维面部表示揭示了AI种族主义的机制, J Tian, H Xie, S Hu, & J Liu, 2021
  • 为物体识别设计的深度卷积神经网络中出现的语义相关性, T Huang, Z Zhen, & J Liu, 2021
  • 深度卷积神经网络和人类在处理面部时的实现无关表示, Y Song, Y Qu, S Xu, & J Liu, 2021
  • 深度卷积神经网络中物体的分层稀疏编码, X Liu, Z Zhen, & J Liu, 2020
认知神经科学 人工智能 视觉智能 大脑 认知 神经网络 机器学习 感知 神经可塑性 心理学

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