王涛
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上海
上海交通大学
Life Sciences
  • 香港浸会大学统计学博士
  • 美国耶鲁大学公共卫生学院博士后研究
  • 国际统计学会当选会员
  • 《数学评论》评论员
  • 2023/06-至今,上海交通大学,生命科学技术学院和数学科学学院双聘,教授
  • 2022/01-至今,上海交通大学,生命科学技术学院和数学科学学院双聘,长聘副教授
  • 2020/09-2021/12,上海交通大学,统计系,长聘教轨副教授
  • 2016/01-2021/12,上海交通大学,生物信息学与生物统计学系,长聘教轨副教授
  • 2016/01-至今,上海交大-耶鲁大学生物统计与数据科学联合中心,研究员
  • 2014/01-2015/12,美国耶鲁大学,生物统计系,博士后
  • 2021年度上海市生物信息学会青年新星奖
统计机器学习
高维数据统计学
微生物组数据的统计学基础与分析方法
  • phyloMDA: an R package for phylogeny-aware microbiome data analysis, Liu T, Zhou C, Wang H, Zhao H, Wang* T, 2022
  • mbDenoise: microbiome data denoising using zero-inflated probabilistic principal components analysis, Zeng Y, Li J, Wei C, Zhao* H, Wang* T, 2022
  • fastANCOM: a fast method for analysis of compositions of microbiomes, Zhou C, Wang H, Zhao* H, Wang* T, 2022
  • MZINBVA: Variational approximation for multilevel zero-inflated negative-binomial models for association analysis in microbiome surveys, Liu T, Xu P, Du Y, Lu H, Zhao H, Wang* T, 2022
  • Transformation and differential abundance analysis of microbiome data incorporating phylogeny, Zhou C, Zhao* H, Wang* T, 2021
  • LPM: a latent probit model to characterize the relationship among complex traits using summary statistics from multiple GWASs and functional annotations, Ming J, Wang T, Yang* C, 2020
  • An adaptive independence test for microbiome community data, Song Y, Zhao H, Wang* T, 2020
  • Prediction analysis for microbiome sequencing data, Wang* T, Yang C, Zhao H, 2019
机器学习 统计 数据分析 微生物组 高维 生物信息学 计算方法 统计建模 数据科学 生物统计学

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