Areas of Focus
- 肿瘤放射治疗物理(计划设计与优化、剂量计算等)
- 放疗计划大数据与人工智能
- 先进放射治疗技术(MRI-only放疗、质子放疗、重离子放疗等)
Work Experience
- 2015.09-2018.02 - 南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所,讲师
- 2018.03-至今 - 南方医科大学生物医学工程学院医疗仪器研究所,副教授
Academic Background & Achievements
- 2006.09-2010.06 学士: 南方医科大学,计算机科学与技术
- 2010.09-2015.06 博士: 南方医科大学,生物医学工程
- 2013.01-2013.09 访问博士生: 美国加州大学圣迭戈分校,放疗科
- 2013.10-2015.01 访问博士生: 美国德州大学西南医学中心,放疗科
Publications
- 鼻咽癌IMRT的同时剂量分布和流量预测, 李永宝, 蔡文文, 肖帆, 周炫汝, 蔡嘉俊, 周凌宏, 窦文, 宋婷, 2023
- 基于多模态MRI同步构建的深度学习框架用于MRI引导放疗合成CT生成, 周炫汝, 蔡文文, 蔡嘉俊, 肖帆, 亓孟科, 刘嘉文, 周凌宏, 李永宝, 宋婷, 2023
- 基于跨引擎转换的MRI-Linac在线治疗计划快速剂量计算, 宋婷, 周凌宏, 李永宝, 2023
- 开发用于磁场中快速剂量计算的GPU叠加蒙特卡罗代码, 李永宝, 孙文钊, 刘宏东, 丁守良, 王斌, 黄晓燕, 宋婷, 2022
- TransDose: 一种基于Transformer的UNet模型,用于MR-LINACs的快速准确剂量计算, 肖帆, 蔡嘉俊, 周炫汝, 周凌宏, 宋婷, 李永宝, 2022
- 多序列MR生成的sCT在HNC MR-only RT中具有前景:对先前开发的sCT生成网络的综合评估, 亓孟科, 李永宝, 吴艾茜, 陆星宇, 周凌宏, 宋婷, 2022
- 基于深度学习的3D体内剂量重建与EPID用于MR-LINACs:概念验证研究, 李永宝, 肖帆, 刘标水, 亓孟科, 陆星宇, 蔡嘉俊, 周凌宏, 宋婷, 2021
- 扩展和验证GPU-Monte Carlo剂量引擎gDPM用于1.5 T MR-LINAC在线独立剂量验证, 李永宝, 丁守良, 王斌, 刘宏东, 黄晓燕, 宋婷, 2021
- 使用生成对抗网络的多序列MR图像合成CT生成用于头颈部MRI-only放疗, 亓孟科, 李永宝, 吴艾茜, 贾启源, 李斌, 孙文钊, 戴振辉, 陆星宇, 周凌宏, 邓小武, 宋婷, 2020
- Dosiomics提高了强度调制放疗治疗的头颈癌病例局部复发预测, 吴艾茜, 李永宝, 亓孟科, 陆星宇, 贾启源, 郭芙彤, 戴振辉, 刘裕良, 陈超敏, 周凌宏, 宋婷, 2020
Awards
- 2024年度全国大学生统计建模大赛二等奖(卢仁义),指导教师
- 2024年度全国生物医学工程大赛三等奖(曾嘉琪),指导教师
- 2023年度全国生物医学工程大赛一等奖(周炫汝),指导教师
- 2023年度硕士研究生国家奖学金(周炫汝),指导教师
- 2022年度硕士研究生国家奖学金(肖帆),指导教师