Upload Avatar (500 x 500)
刘嘉
Brain and Intelligence Laboratory
清华大学
北京
Language: 英语, 中文
认知
神经科学
人工智能
大脑
感知
学习
视觉
智能
神经
系统
Areas of Focus
- 人工智能的认知神经基础
- 视觉智能
Work Experience
- 2020–现在 - 清华大学 - 基础科学讲席教授
- 2005–2020 - 北京师范大学 - 教授
- 2003–2005 - 中科院生物物理所 - 副教授/教授
- 2002–2003 - 麻省理工学院 - 博士后
Academic Background & Achievements
- 1997–2002 哲学博士，方向：认知神经科学：麻省理工学院
- 1995–1997 理学硕士，方向：认知心理学：北京大学
- 1990–1995 理学学士，方向：普通心理学：北京大学
- 1992–1994 辅修，方向：电子学与信息系统：北京大学
Publications
- 从感觉到知觉流形：神经几何的扭曲, H Ma, L Jiang, T Liu, & J Liu, 2023
- 经验重放促进网格细胞六边形模式的形成, B Zhang, L Ma, & J Liu, 2023
- 认知关键大脑：任务参与区域的关键性调节, X Liu, X Fei, & J Liu, 2023
- 物体的真实世界大小作为物体空间的轴, T Huang, Y Song, & J Liu, 2022
- 导航中海马位置细胞的空间周期性, B Zhang & J Liu, 2022
- 腹侧颞叶皮层中物体选择性的拓扑组织原则, Y Zhang, K Zhou, P Bao, & J Liu, 2021
- 身体大小作为可负担世界的度量, X Feng, S Xu, Y Li, & J Liu, 2023
- 通过手机游戏评估大众群体的空间认知发展及其可塑性, S Xu, Y Song, & J Liu, 2023
- 重力稳定性推理的随机世界模型, T Huang & J Liu, 2022
- 对齐不足以防止大型语言模型生成有害信息：一种精神分析视角, Z Yin, W Ding, & J Liu, 2023
- 大型语言模型的情商, X Wang, X Li, Z Yin, Y Wu, & J Liu, 2023
- 在深度卷积神经网络中选择性剥夺面部经验的面部模块, S Xu, Y Zhang, Z Zhen, & J Liu, 2021
- 深度卷积神经网络中的多维面部表示揭示了AI种族主义的机制, J Tian, H Xie, S Hu, & J Liu, 2021
- 为物体识别设计的深度卷积神经网络中出现的语义相关性, T Huang, Z Zhen, & J Liu, 2021
- 深度卷积神经网络和人类在处理面部时的实现无关表示, Y Song, Y Qu, S Xu, & J Liu, 2021
- 深度卷积神经网络中物体的分层稀疏编码, X Liu, Z Zhen, & J Liu, 2020
Awards
- 2016年：中国学位与研究生教育学会研究生教育成果奖（国家级）二等奖
- 2017年：北京市高等教育教学成果奖（省部级）二等奖
- 2014年：中华全国归国华侨联合会中国侨界贡献奖（创新人才）
- 2013年：教育部自然科学奖一等奖
- 2020年：中国测绘学会测绘科学技术奖一等奖
