倪超
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浙江
浙江大学
Software Technology
  • 2017-2020 博士学位:软件工程,南京大学计算机科学与技术系
  • 2014-2017 硕士学位:软件工程,南京大学计算机科学与技术系
  • 2010-2014 学士学位:软件工程,南通大学计算机科学与技术学院
  • 2020 - 至今 - 浙江大学软件技术学院, 杭州, 中国, 副教授 & 特聘研究员
  • 2018 - 2019 - 莫纳什大学, 墨尔本, 澳大利亚, 访问学者
  • 宁波市《甬江育才工程领军拔尖人才项目》
  • 宁波市自然科学基金项目
智能化软件工程
软件安全
区块链
智能制造
  • Natural Is The Best: Model-Agnostic Code Simplification for Pre-trained Large Language Models, 王岩, 李小宁, 阮田, 王少华, 倪超, 丁玲, 2024
  • Federated Learning for Software Engineering: A Case Study of Code Clone Detection and Defect Prediction, 杨延明, 胡兴, 高志鹏, 陈金福, 倪超, 夏欣, 罗达维, 2023
  • Distinguishing Look-Alike Innocent and Vulnerable Code by Subtle Semantic Representation Learning and Explanation, 倪超, 尹欣, 杨开文, 赵德海, 邢振昌, 夏欣, 2023
  • Code-line-level bugginess identification: How far have we come, and how far have we yet to go?, 郭兆强, 刘世然, 刘旭彤, 赖伟, 马明亮, 张旭, 倪超, 杨一彪, 李彦辉, 陈林, 周国强, 周玉明, 2022
  • The Best of Both Worlds: Integrating Semantic Features with Expert Features for Defect Prediction and Localization, 倪超, 王伟, 杨开文, 夏欣, 刘奎, 罗达维, 2022
  • Just-In-Time Defect Prediction on JavaScript Projects: A Replication Study, 倪超, 夏欣, 罗达维, 杨晓虎, 哈桑艾哈迈德, 2021
  • Revisiting Supervised and Unsupervised Methods for Effort-Aware Cross-Project Defect Prediction, 倪超, 夏欣, 罗达维, 陈翔, 顾庆, 2020
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