Areas of Focus
- 大模型检索增强
- 大模型赋能数据湖管理
Work Experience
- 2018年 - 支付宝 - 子系统负责人，支付宝新春五福项目
- 曾任职于支付宝、微软亚洲研究院、英特尔亚太研发中心
Academic Background & Achievements
- 博士: 未提及
- 浙江大学复杂系统与数据工程研究所常务副所长
Publications
- Dynamic Graph Embedding via Meta-Learning, 毛玉仁, 余浩, 曹欣, 方一翔, 林学民, 毛华, 徐志强
- Knowledge-refined Denoising Network for Robust Recommendation, 朱新军, 杜云涛, 毛玉仁, 陈路, 胡玉佳, 高云军, 2023
- CampER: An Effective Framework for Privacy-Aware Deep Entity Resolution, 郭宇翔, 陈路, 周正杰, 郑白华, 方子权, 张志坤, 毛玉仁, 高云军, 2023
- Less-forgetting Multi-lingual Fine-tuning, 毛玉仁, 梁耀波, 段楠, 王浩宝, 王凯, 陈路, 高云军, 2022
- SoLar: Sinkhorn Label Refinery for Imbalanced Partial-Label Learning, 王浩宝, 夏明轩, 李一轩, 毛玉仁, 冯磊, 陈刚, 赵俊波, 2022
- Task Variance Regularized Multi-Task Learning, 毛玉仁, 王泽凯, 刘伟伟, 林学民, 胡文斌
- Class-Imbalanced-Aware Distantly Supervised Named Entity Recognition, 毛玉仁, 余浩, 刘伟伟, 林学民, 曹欣
- PromptEM: Prompt-tuning for Low-resource Generalized Entity Matching, 王鹏飞, 曾小灿, 陈路, 叶帆, 毛玉仁, 朱俊豪, 高云军, 2023
- MetaWeighting: Learning to Weight Tasks in Multi-Task Learning, 毛玉仁, 王泽凯, 刘伟伟, 林学民, 谢鹏涛, 2022
- BanditMTL: Bandit-based Multi-task Learning for Text Classification, 毛玉仁, 王泽凯, 刘伟伟, 林学民, 胡文斌, 2021
- Tchebycheff Procedure for Multi-task Text Classification, 毛玉仁, 云霜, 刘伟伟, 杜波, 2020
- Adaptive Adversarial Multi-task Representation Learning, 毛玉仁, 刘伟伟, 林学民, 2020
