鄂维南
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北京
北京大学
Mathematical Sciences
  • 1989年 - 博士: 美国加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)
  • 1985年 - 硕士: 中国科学院, 数学
  • 1982年 - 学士: 中国科学技术大学
  • 2021- - 北京大学数学科学学院, 教授
  • 2011-2019 - 北京大学北京国际数学研究中心、数学科学学院, 教授
  • 2000-2011 - 北京大学数学科学学院, 教授
  • 1999- - 普林斯顿大学数学系及PACM, 教授
  • 1997-1999 - 纽约大学柯朗数学研究所, 教授
  • 1994-1997 - 纽约大学柯朗数学研究所, 副教授
  • 1991-1994 - 普林斯顿高等研究院数学学院, 教员
  • 2003年: Collatz奖, 国际工业与应用数学协会
  • 2009年: Kleinman奖, 美国工业与应用数学学会
  • 2014年: Theodore von Karman 奖, 美国工业与应用数学学会
  • 2019年: Peter Henrici奖, SIAM和ETH Zürich
  • 2020年: 戈登·贝尔奖, ACM
非结构数据的统计学习
非结构数据空间的数学结构
随机动力系统的多尺度理论、算法及应用
科学前沿中若干具挑战性的稀有事件研究
  • GAN的判别器视角下的泛化误差, 杨宏康; 鄂维南, 2022
  • 深度势能水模型的相图, 张林峰; 王涵; 卡罗, 罗伯托; 鄂维南, 2021
  • 使用自适应强化动力学对高维自由能景观的高效采样, 王东东; 王彦泽; 常俊汉; 张林峰; 王涵; 鄂维南, 2021
  • DeePKS: 向化学精确密度泛函理论的全面数据驱动方法, 陈奕霄; 张林峰; 王涵; 鄂维南, 2021
  • 关于循环神经网络中记忆的诅咒:近似和优化分析, 李中; 韩杰群; 鄂维南; 李千笑, 2021
非结构数据 统计学习 数学结构 多尺度理论 算法 随机系统 动力系统 稀有事件 科学前沿 应用

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