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利用机器学习增强电信服务：新西兰 Spark 案例研究
Spark 新西兰是该国最大的电信和数字服务公司，面临着详细了解客户需求以提供更好服务的挑战。该公司的目标是扩大整个组织内机器学习 (ML) 用例的数量，以实现这一目标。他们通过尝试预测客户流失和了解客户偏好开始了机器学习之旅。然而，随着用例数量和团队规模的扩大，他们面临着模型性能和监控的问题。数据的动态特性以及对模型进行持续监控和故障排除的需求带来了重大挑战。每周检查 50 多个模型的性能是一项乏味且耗时的任务。该公司需要一种解决方案来帮助他们更有效地监控这些变化并主动处理模型的输出。
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