实例探究.
添加案例
我们的案例数据库覆盖了全球物联网生态系统中的 22,657 家解决方案供应商。
您可以通过筛选条件进行快速浏览。
Download Excel
筛选条件
-
(14)
- (14)
-
(5)
- (3)
- (1)
- (1)
- 查看全部
-
(4)
- (1)
- (1)
- (1)
- 查看全部
-
(2)
- (2)
-
(1)
- (1)
- 查看全部 5 技术
- (4)
- (2)
- (2)
- (2)
- (1)
- 查看全部 9 行业
- (12)
- (5)
- (2)
- (1)
- (1)
- 查看全部 6 功能区
- (2)
- (2)
- (2)
- (2)
- (2)
- 查看全部 12 用例
- (15)
- (9)
- (2)
- (1)
- (1)
- 查看全部 5 服务
- (18)
Selected Filters
|
遗留系统到 ERP 的数据迁移解决方案
该公司需要处理超过 2700 万条记录，需要解决主要问题——由于许多交叉因素导致管理成本增加。首先，客户记录等大量重复数据影响业务运营。由于流程最初的组织方式，一些条目包含在两个系统中，因此需要它们同时运行。这导致处理速度变慢并需要增加人员。此外，关键数据资产的日常管理经常遇到遗留系统、平台和数据库之间的兼容性问题。
|
|
|
|
|
数据迁移框架
在迁移到 Workday 的过程中，这家咨询公司面临着遗留数据质量方面的挑战。数据质量低下拖慢了项目交付速度，并占用了公司实现更重要目标的宝贵时间。该公司需要一个能够快速识别和报告数据问题的框架。人力资源部门的数据协调对于遵守法律和监管要求至关重要。该公司正在寻找一种解决方案，以简化数据迁移过程，并让顾问们收回他们在手动工作上花费的时间。
|
|
|
|
|
领先的电子商务网站将数据置于成功的核心
这家在线零售商自成立以来，短短几年内就实现了快速增长。他们以技术为先，一直在寻找一种数据解决方案，以便更好地帮助组织的各个领域，并能够随着公司的扩张而扩展和支持。他们决定建立数据仓库，以便快速访问运营数据中蕴含的价值。通过部署灵活的数据湖，他们可以通过复制数据库直接访问源系统。IT 团队的主要要求之一是更轻松地处理业务变化，并能够从数据中快速获得业务问题的答案。虽然传统数据仓库是为了回答特定问题而构建的，但访问源数据的能力意味着公司可以采用更灵活、响应更快的方法，并快速获得所需的宝贵见解。
|
|
|
|
|
财务管理机构通过自动化简化关键 IT 流程
该金融企业使用 Oracle Identity Manager (OIM) 来跟踪和监视与员工调动和重新分配相关的用户访问权限。但是，由于有超过 6,000 个不同的系统，更新用户权限会导致大量数据不断变化。系统数据格式和来源的差异使得向 OIM 提供数据成为一项挑战，因为它对所提取的数据格式要求严格。IT 安全团队必须做出选择：在内部采用类似的手动方法，或使用可自动执行该流程的专业数据集成软件。
|
|
|
|
|
将 12 小时的易出错数据处理缩短至 41 分钟的准确率
该公司通过收购竞争对手不断发展壮大，并开发了一套内部解决方案，将每日数据输入 Salesforce。然而，由于每天要处理数千万条记录，加载这些记录所需的时间越来越长，最高可达 12 小时。这意味着无法再保证必要的每日更新。此外，将数据加载到 Salesforce 时的错误有时高达 50%，导致另一天的生产力（损失）专门用于解决问题。因此，依赖这些数据的财务顾问可能正在处理长达两天的信息。该公司需要一种能够快速处理数据并将其无错误地传输到 Salesforce 的解决方案。
|
|
|
|
|
地址验证和清理节省了 750,000 欧元
由于客户数据质量低劣，这家出版社面临着巨大的挑战。该公司通过电话、电子邮件和直邮与客户沟通。然而，客户联系方式存储在不同的系统中，而且经常出现多次。此外，只有 30% 的地址是可接受的格式。由于数据记录不一致和重复，营销材料无法送达，一些客户无法通过电话联系到。此外，有时多个营销包裹被寄到同一个地址，或者同一个人收到的营销材料来自不同的地址。除了因这些数据错误而产生的直接成本外，该公司还遭受了间接损失，如信誉受损和错失机会。
|
|
|
|
|
CloverETL 帮助 NDP 更好地了解其选民
加拿大新民主党正面临一个两难境地。可用数据量不断增长，而他们自制的数据集成解决方案已无法处理这些数据。他们需要找到一种方法来处理这些数据，否则就会失去与选民有效合作的机会。新民主党对高质量数据的追求始于来自加拿大选举局、Canada411、新民主党地区同行等组织的一百多个数据集。他们需要一个解决方案来匹配这些记录，清理、复制和删除错误记录，使用外部和内部验证器验证它们，并将它们迁移到新民主党系统中。
|
|
|
|
|
数据集成自动化每月可节省 6 个工作日的人工工作量
该公司面临的挑战是处理来自供应商的三种不兼容格式的电话发票。这使得电子合并和处理变得不可能，必须手动将值输入电子表格中。电子表格每隔几个月更新一次，但这导致历史数据不一致。该公司每月要花 6 个工作日手动处理这项繁重的任务。此外，该公司的电话账单（每月 44,000 美元）每年增长 24%，但很难充分了解原因。该公司需要一种解决方案，使他们能够自动化电话账单处理，通过账单分析开发高效的通话监控系统，并监控私人和公司电话的使用情况以确定最佳通话费率。
|
|
|
|
|
扩展数据仓库，建立未来关系
BTC Solutions 是一家英国公司，由于数据量不断增长，客户对更快周转的期望不断提高，该公司面临着提高 autoVHC 平台性能的需求。经销商难以访问新数据，这促使 BTC 寻找能够处理快速变化数据的 ETL 工具。BTC 对数据仓库解决方案有三个主要要求：数据历史记录、稳健性和灵活性。新数据仓库需要跟踪变化并记录对数据库所做的所有修改。它还需要能够处理比其当前数据库多十倍的数据。最后，该解决方案需要易于使用，以便 BTC 可以定义和修改转换程序。
|
|
|
|
|
将数千个系统的数据集成到身份和访问管理中
管理超过 6,000 个系统
|
|
|
|
|
CloverETL 帮助加速 ProcessGold 的流程挖掘工作流程
ProcessGold AG 是一家专门从事流程挖掘的公司，流程挖掘是一门商业智能 (BI) 学科，它允许顾问根据数字足迹重建、可视化和分析客户组织内的流程。这些足迹可以是 SAP 中的记录、财务交易日志或任何其他参与信息源。流程挖掘的成功在很大程度上取决于输入分析的数据的完整性、准确性和质量。在实施 CloverETL 之前，ProcessGold 会耗费高达 80% 的项目时间来提取所需数据并准备进行分析。这是一个巨大的挑战，因为它减少了可用于核心分析业务的时间，并确保为客户提供更高的透明度。
|
|
|
|
|
数据质量和地址验证
这家物流公司面临着向新地区扩张的挑战，这意味着需要更多的地址数据，而这些数据的验证和解释非常困难。特别是在新兴市场，该公司面临着地址结构和规则方面的巨大区域差异，并且不得不应对处理这些数据的工具和数据库的可用性或缺乏。该公司组建了一个数据质量团队，负责手动验证和清理数据，轮班工作以满足隔夜交付的最后期限。然而，快速处理更多数据对人力的需求不断增长，这成为阻碍公司进一步扩张的瓶颈。
|
|
|
|
|
CloverETL 为 GoodData 的 CloudConnect 平台提供支持
GoodData 是一家基于云的 BI 工具提供商，该公司正在寻找一种最佳技术来构建其 CloudConnect 平台。他们需要一种解决方案，使他们能够高效地访问数据并将其导入其平台。该公司之前使用的是基于 REST API 的平台，对于熟悉这些流程或拥有内部集成技术的开发人员来说，该平台效果很好。但是，对于较大的客户群来说，该系统并不方便用户使用。GoodData 需要一种解决方案，使任何人都可以直观地设计集成并进行数据建模工作。
|
|
|
|
|
数据处理任务，管理多种不同的实用程序
由于国际数据激增，营销服务提供商 Allant Group 正在处理越来越多的不同数据格式。他们使用大量自主开发的应用程序进行数据处理，随着数据复杂性的增加，管理起来变得越来越困难。由于期望更快的周转时间、更高质量的数据以及在数据处理过程中更多的质量控制步骤，Allant 开始寻找 ETL 来支持这一点。他们需要一种可以与现有软件包和旧版软件集成且易于使用的工具，以便将数据处理工作量从程序员端转移到操作人员。
|
|
|
|
|
构建数据仓库，快速提供业务洞察
MyPublisher 是一家领先的个性化照片应用程序在线零售商，在管理其零售和营销数据方面面临挑战。该公司希望将这些数据与网络流量和电子邮件数据紧密结合起来，以捕捉客户活动。然而，数据仓库团队面临的主要挑战是将公司中不同的数据源整合在一起。在引入数据仓库之前，MyPublisher 根本没有使用数据仓库——而是使用了临时报告和许多系统。这使得该公司很难深入了解业务活动并定期这样做。
|
|
|
|
|
CloverETL 为英国电信品牌 EE 的数字洞察团队提供支持
英国电信公司 EE 的数字洞察团队面临的挑战是将来自各种数据源的商业智能整合到一个地方，并将它们可视化给非技术受众。数据源包括 Adobe Analytics、VOC 数据库、点击流记录和个性化工具。团队需要将来自这些来源的数据拉入 Amazon RedShift，然后将它们全部推送到 Tableau 中，以了解数据背后的故事。挑战在于仅靠一支小团队来处理如此庞大的数字数据量，而无需将项目外包给 IT 服务，因为后者需要数月的时间来设置，而变更请求则需要数周的时间。
|
|
|
|
|
Slovenská sporiteľňa 选择 CloverETL 来协调其身份和访问管理系统中的数据
斯洛伐克最大的银行 Slovenska sporiteľňa 需要一个简单可靠的解决方案来协调来自多个身份和访问管理系统的数据。他们需要一个全面的“安全网”，以发现任何违规和遗漏。由于员工人数众多，用户访问要求不断变化，因此控制用户权限是一项挑战。该团队仔细考虑了所有可用的选项。他们追求的一条路线是开发“自主开发”的脚本解决方案，但很快发现这种方法存在重大缺陷。首先，它过于依赖一名团队成员创建和管理脚本。随着时间的推移，脚本也有可能变得复杂和难以处理。
|
|
|
|
|
CloverETL 帮助 Customology 开展以客户为中心的营销活动
Customology 是 GJI 集团的一个部门，在管理和利用大量原始交易数据和客户数据（类型和格式多种多样）方面面临挑战。随着业务的增长，如果没有全面的数据管理计划，管理数据变得越来越困难。他们处理的数据不是标准化的，这导致开发了一个具有不同表示层的单一通用数据模型，以便对传入的数据进行充分控制。他们之前自行开发的 ETL 解决方案由多种现成的堆栈组成 - MSSQL 和不断增长的存储过程池、监视热文件夹的 shell 脚本以及用 PHP 编写的微服务。虽然这种设置可以从数据中提取有意义的见解，但它速度慢、繁琐且难以扩展。
|
|
