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苏黎世联邦理工学院的研究人员利用 Meteomatics 的气象无人机进行播云实验
云在调节地球气候方面发挥着至关重要的作用，了解其微物理是更准确气候预测的关键。然而，云和云-气溶胶相互作用是这些预测不确定性的主要来源。诸如云在气候变暖时如何变化及其对地球辐射预算的影响等问题尚未得到充分解答。苏黎世瑞士联邦理工学院（ETH Zurich）的大气物理小组致力于研究云的形成和演化，特别是云与气溶胶的相互作用。他们的项目 CLOUDLAB 旨在提高对云微物理过程和降水形成的理解。然而，云粒子、风和气溶胶浓度的数据收集过程多年来一直在发展，每种方法都面临着自己的挑战。地面测量受到地面和吹雪的影响，而缆车和系留气球上的测量提供了有限的垂直结构和位置可能性。
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Meteomatics 的天气数据：国防应用的游戏规则改变者
国防部门一直受到天气条件的显着影响，常常决定历史上关键战役的结果。如今，大多数军队密切监视天气以避免风险、确保武器和车辆性能并提高作战成功率。然而，来自国家气象部门的数据和传统的天气预报方法往往无法提供准确的数据，特别是来自危险事件形成的大气层最低部分的数据。卫星、地面站和雷达只能进行远程测量，而气球和飞机则仅限于短时间内和特定地点。此外，国家服务覆盖的领域有限，并且使用不同的天气模型，导致天气预报的不一致和不准确。军方需要更可靠、更准确的天气预报解决方案来确保其行动的成功。
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利用 Meteomatics 的天气数据增强无人机和空中出租车的飞行运营
无人驾驶飞机和未来的自动空中出租车等无人驾驶飞行器缺乏能够直接响应天气变化和影响的机载飞行员。对天气变化的响应是由软件和自动驾驶仪控制的。这就需要飞行期间提供实时天气数据和天气预报数据，以便安全高效地进行飞行前计划。如果天气导致飞行风险增加或无法接受，则需要相应调整航线或起飞时间。由于农业、物流、交通管理和监控等缺乏航空专业知识的行业需要在商业环境中安全有效地操作无人机，这一挑战变得更加复杂。
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利用天气数据优化丰田欧洲工厂的能源消耗
丰田是一家领先的汽车公司，致力于减少碳足迹并保护环境。作为“丰田 2050 年环境挑战”的一部分，该公司的目标是减少二氧化碳排放、保护水资源、促进回收和保护生物多样性。重点关注领域之一是其欧洲工厂的运营部门，该公司的目标是消除二氧化碳排放并降低能源成本。挑战在于管理这些工厂的能源消耗，这些工厂的能源消耗直接受到外部温度、湿度和风等天气条件的影响。这些因素都会影响设施内的环境温度，必须保持环境温度稳定才能使设备正常运行。此外，随着工厂转向可再生能源，它们的供应能力对天气变化变得敏感。因此，准确的天气预报对于能源系统的有效规划至关重要。
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Meteomatics 的天气数据增强了 Anglian Water 的基础设施管理
Anglian Water 是英格兰和威尔士最大的水和水回收公司，在管理天气数据方面面临着重大挑战。该公司的运营需要大量的天气数据集来为决策提供信息，但他们所依赖的多个天气数据提供商既复杂又不一致。这导致了数据差异，影响了决策过程并带来了财务和管理挑战。此外，不同的提供商需要以不同的方式收集数据，这在技术上要求很高且耗时。这些问题促使该公司通过更换大部分以前的供应商来简化其运营。
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Meteomatics 的天气数据：帮助瑞士航空航天工程师进行火箭发射和回收
瑞士学术空间计划 (ARIS) 是一个教育协会，由苏黎世瑞士联邦理工学院 (ETH-Zurich) 的学生于 2017 年创立，正在为不断增长的航空航天市场培训未来的工程师和项目经理。该协会目前包括来自瑞士六所不同大学的学生，其目标是在未来十年内使用内部开发的双液体发射器将一颗小型卫星送入轨道。为了实现这一目标，ARIS需要进行在轨实验和研究，并定期与其他航空航天工程学生组织一起参加国际比赛。然而，航天器的发射和回收受到地球天气条件的显着影响，包括温度、风速和风向、降雨、冰雹、闪电、云层和电场。 ARIS 需要准确的天气数据来进行飞行模拟、评估发射区域的初始条件并估计火箭的最高高度、着陆位置以及地面人员的危险区域。
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海军利用 Meteomatics 的天气数据增强海上安全
Navilly 是一个面向休闲划船者的数字平台，在向用户提供准确、及时的天气预报方面面临着挑战。该应用程序充当巡航指南、预订平台和帆船社区，依赖于一家天气数据提供商，该提供商由于依赖单一天气预报模型而无法提供精确的预报。这种精度的缺乏是一个重大问题，因为天气条件对于航行至关重要，决定了海上旅程的成功和安全。抛锚地点的决定在很大程度上受到天气条件的影响，不利或快速变化的条件可能会导致事故，从而可能使乘客面临生命危险。 Navilly 的目标是通过为每个锚地提供推荐分数来简化用户的决策过程，同时考虑到用户评分、天气预报和锚地提供的自然保护。然而，缺乏准确的天气数据阻碍了这一进程。
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慕尼黑 Stadtwerke 的准确太阳能预测：案例研究
Stadtwerke München 是德国最大的能源和基础设施公司之一，在准确预测太阳能发电方面面临着挑战。太阳能和其他可再生能源的生产高度依赖于天气条件，因此很难预测可产生的电量。这种不可预测性给 Stadtwerke München 的日常电力交易业务以及太阳能发电融入电力市场带来了问题。不准确的预测可能会导致成本增加，因为如果公司可以提供的指定电量出现偏差，则必须使用通常以高价购买的平衡能源。此外，准确的电力预测对于可再生能源成功且经济地融入电力市场至关重要，特别是在太阳能和其他可再生能源不断扩张的情况下。
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气象数据增强了 ABS Wavesight 的导航安全和可持续航运
ABS Wavesight 是一家海事软件即服务 (SaaS) 公司，正在寻求通过集成高分辨率历史和预报天气数据来改进其风险管理平台 ABS My Digital Fleet™。该公司旨在为其用户提供可行的见解，帮助他们了解和降低燃料消耗、提高燃油成本并降低碳强度水平。此外，ABS Wavesight 希望强调船舶航行期间天气暴露对结构的潜在影响，以更好地了解和减轻风险。我们面临的挑战是找到一个合适的合作伙伴，能够提供准确、超本地化的天气数据，并可以无缝集成到他们现有的平台中。
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家庭维修网络利用气象学进行高效的保险索赔管理
恶劣天气事件经常对建筑物造成重大损害，约占英国家庭保险索赔的四分之一。挑战在于准确有效地验证这些说法。 Home Repair Network (HRN) 是英国财产损失行业的独立承包商管理公司，专门管理经批准的当地测量师、商人和建筑承包商网络。它们简化了保险公司和房主处理不太复杂的建筑损坏索赔的流程。然而，验证与天气相关的损害的过程可能复杂且耗时，需要对损害进行精确和可靠的评估。
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Schweizer Hagel 利用 Meteomatics 的天气数据进行农业风险评估
Schweizer Hagel 是瑞士、法国和意大利领先的农业保险提供商，面临着准确评估天气事件对农作物造成的环境风险的挑战。该公司需要确定对保单持有人公平且足以弥补保险损失的保险费。这需要精确的当地天气信息，包括长达 30 年的历史数据，以及与干旱、暴雨、冰雹、闪电和风暴相关的参数。该公司正在寻找一种可靠的天气数据解决方案，该解决方案能够提供灵活性、全面的天气参数以及对历史天气数据的访问。此外，Schweizer Hagel 需要一家能够提供可靠客户服务的提供商，以迅速、熟练地解决特定问题和查询。
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Meteomatics 与 Spottitt 合作：用于基础设施监控的高分辨率天气分析
Spottitt 是一家基于云的解决方案提供商，利用卫星数据和先进的人工智能模型为能源、公用事业和基础设施领域提供见解。该公司的服务对于识别输电网、管道和变电站等关键基础设施的潜在故障点，以及制定最大限度减少停机时间和降低灾难性损害风险的策略至关重要。然而，热浪、严寒、暴雨、风暴等极端天气事件对基础设施造成重大威胁，导致设备损坏、停电、山火以及电网和公用管道的安全风险。此外，可再生能源系统的性能和效率取决于天气条件。因此，需要一种能够提供高分辨率天气信息的解决方案，以监测关键基础设施周围快速变化的天气和气候条件。
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