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10 实例探究
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Niu Solutions Leverages Morpheus for Cloud Orchestration - Morpheus Data Industrial IoT Case Study
Niu Solutions 利用 Morpheus 进行云编排
英国托管服务提供商 Niu Solutions 正在寻找一种云编排解决方案,既能加速部署,又能保持所提供解决方案的质量。该公司希望在 IT 自动化的优势与技术团队的技能之间取得平衡。他们评估的许多编排解决方案都倾向于供应商锁定,而不是采用与云无关的方法。Niu 提出这一要求的另一个主要驱动力是客户日益感受到的“影子 IT”问题。影子 IT 造成了巨大的预算、安全和合规性问题,在金融服务和零售等受到严格监管的行业尤其麻烦。Niu 的长期目标是为客户提供更具动态性的自助服务功能,并带来易于部署的好处,但不会带来相关风险。
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Discovering new levels of agility with hybrid-cloud self-service and DevOps automation - Morpheus Data Industrial IoT Case Study
利用混合云自助服务和 DevOps 自动化探索新的敏捷性水平
阿斯利康的全球基础设施服务 (GIS) 部门充当集中架构和工程团队,支持来自七个关键业务部门的大量 IaaS 和 PaaS 请求。与当今大多数行业一样,生物制药行业是一个时间就是敌人的领域。速度是竞争差异化的货币,因此 GIS 领导层一直面临着在更短时间内提供更多价值的压力。在分析流程后,该团队确定,由于系统和团队之间的手动交接和批准,开发人员对资源的请求平均需要 80 个工时才能完全交付到生产就绪状态。公司发展得太快了,不能再继续存在这种瓶颈。GIS 团队知道,除非他们引入额外的自动化和编排来简化流程,否则可能会阻碍未来向内部客户的交付时间。
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Turbocharging a trading platform and trading-up from Red Hat to Morpheus - Morpheus Data Industrial IoT Case Study
增强交易平台并从 Red Hat 升级到 Morpheus
该公司是一家领先的 EMEA 金融科技公司,专门优化高速金融交易,其开发团队和运营团队之间存在巨大差距。由于其关键任务平台上有超过 5,000 名用户,该组织需要有效的 DevOps 来快速提供新功能,以满足用户需求并在这个竞争激烈的市场中超越其他提供商。然而,虽然开发部分进展迅速,但运营团队尚未转型。集中式 IT 运营仍在使用传统方法进行配置和软件发布,这意味着推出新软件功能可能会延迟长达 6 周。这导致了文化问题,导致应用开发团队和 IT 运营团队之间产生分歧。该组织认识到,成功实施 DevOps 计划的唯一方法是让开发团队实现真正的自助服务。
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Energizing Service Delivery Speed and Agility with Private Cloud Automation - Morpheus Data Industrial IoT Case Study
利用私有云自动化提高服务交付速度和敏捷性
REN 在国内和国际上取得了长足的发展,同时还致力于进一步提高性能和服务质量,因此他们于 2018 年启用了两个新数据中心,用于托管该国的关键信息和电信系统。REN 的原始数据中心彼此孤立,相距数百公里,主要使用灾难恢复 (DR)。配置新应用程序或虚拟机需要两到三周的时间,需要将不相连的技术拼接在一起,而且需要手动操作,容易出错。此外,由于专注于虚拟机 (VM) 配置而不是应用程序架构、缺乏遥测和分析以及分布式员工和承包商之间知识共享的困难(这是可以理解的),REN 团队在努力为未来发展做好准备时面临巨大挑战。面对技术债务和遗留流程,REN 意识到实施统一的应用程序编排和自动化方法所带来的可能性。他们的新使命是实现单一的端到端工作流程,让所有利益相关者都能完全了解情况。
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Earning high marks with VM and Application as-a-Service for diverse university community - Morpheus Data Industrial IoT Case Study
凭借虚拟机和应用即服务为多元化大学社区赢得高分
这所大型多校区州立大学拥有多元化和开放的 IT 运营结构,每个学院和行政部门负责其本地 IT 需求。集中式 IT 服务团队专注于提供对某些 IT 服务的共享访问,包括为数十个团体和数百个最终用户托管的私有云。该大学的虚拟机 (VM) 托管服务已经建立了自己的自主门户来为大学提供服务。然而,由于新的 IT 优先事项,自主门户不再是未来的关键举措。这引发了寻找一种新的自助式 VM 托管和私有云方法的需求,这种方法更可靠、更易于维护。IT 团队已准备好摆脱手动为大学最终用户配置应用程序和 VM 的“麻烦”业务,其中许多人没有技术技能。这些用户通常需要在下班后或周末访问 IT 服务,并希望采用自助式配置方法。是时候找到一种方法来减少服务单量、集中托管 VM 平台并提高服务交付率了。
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Powering self-service access to climate data for meteorological services and climate scientists - Morpheus Data Industrial IoT Case Study
为气象部门和气候科学家提供自助获取气候数据的服务
EUMETSAT 是一个政府间组织,负责运营一个广泛的气象卫星系统,它认识到用户在使用其数据方面的期望、需求和行为发生了变化。越来越多的用户希望从自助服务配置和托管在公共数据湖上的服务中获益,最好是与他们自己的本地 IT 环境相结合。这些新需求与 EUMETSAT 的内部 IT 需求相结合,导致了两个基本领域的定义:任务关键型和通用型。这两者都需要外部弹性以及允许无缝用户体验和访问托管软件和数据服务的架构。为了实现这一点,EUMETSAT 需要灵活性来连接各种云、工具、供应商和平台。
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Accelerating Transformation with a Different Approach to Multi-Cloud Management - Morpheus Data Industrial IoT Case Study
采用不同的多云管理方法加速转型
Expedient 的客户希望将大量应用程序迁移到云运营模式中,其中包括他们在本地、托管数据中心或超大规模云中拥有的应用程序和资产组合。但是,找出将工作负载从当前环境最佳地放置在正确的云运营模式组合中是一项复杂的挑战。许多客户只完成了 30% 的迁移,原因是他们不知道有多少应用程序适合超大规模云模式,也没有设想其他方式来实现他们的目标。Expedient 需要一个通用的控制平面,它可以解锁并提供对客户端计算资源的访问,同时还为 Expedient 提供改进服务交付的工具。需要解决的主要问题是让客户更容易地将资源配置到多个云中而不会增加复杂性,提供对成本的洞察以确保客户获得最佳的性价比,并能够提供跨云的治理和对安全性的洞察。
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Transforming delivery services with next-gen hybrid cloud management and self-service - Morpheus Data Industrial IoT Case Study
利用下一代混合云管理和自助服务转变交付服务
Ficolo 是一家数据中心和云交付公司,面临着转型为云提供商的竞争压力。该公司希望向客户提供批发混合云服务,而不是简单地提供商品公共云服务。然而,Ficolo 面临的挑战是找到正确的管理和自动化方法。目标是为多个使用公共云的私有云客户提供半公共共享云解决方案。同时,该团队还看到了帮助软件即服务 (SaaS) 提供商开发和托管其应用程序的机会。对于这些客户,Ficolo 不仅必须提供多云管理,还需要高度自动化的配置引擎来提高客户端软件发布的速度。
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Navigating hybrid cloud automation and improving operational efficiency - Morpheus Data Industrial IoT Case Study
导航混合云自动化并提高运营效率
2020 年,美国运通全球商务旅行公司 (GBT) 面临重大的业务和技术挑战。第一个主要关注领域是灾难恢复场景中自动化基础设施部署的速度和效率。该公司与第三方系统集成商建立了合作关系,该集成商拥有一支庞大的团队来手动测试和执行灾难恢复,包括配置应用程序和基础设施。GBT 决定彻底改变这种方法,以创建一种更省时、更经济的方式来执行热/冷站点级重建。与 Morpheus 的首次合作取得成功,激发了人们利用该平台协助数据中心整合和公有云采用的兴趣。这个新项目有自己的一套熟悉的要求。它需要具有成本效益,并能快速上市。
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Unleashing the Power of One using cloud management built with service providers in mind - Morpheus Data Industrial IoT Case Study
利用为服务提供商打造的云管理释放 One 的力量
Exponential-e 的开发团队一直在寻找能够帮助客户最大程度利用 IT 基础架构的解决方案,同时帮助 Exponential-e 在竞争中脱颖而出。他们发现了围绕云采用的三个基本痛点:数据管理对大多数组织来说仍然是一项成本高昂且日益复杂的挑战。即使使用云数据复制服务,用户仍因无法在最需要的时间和地点分配资源而感到沮丧。大多数客户使用不止一家云服务提供商。但是,他们在混合环境中添加的提供商越多,确保整个业务环境中的数据透明度和可见性就越困难。此外,云提供商越多意味着客户控制越少。云在国际上以无处不在的方式扩展几乎是不可能的。公司没有找到一家在世界每个地区都具有同样强大影响力的云服务提供商,而是意识到大型超大规模提供商和区域提供商都只能提供局部的地理主导地位。
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