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Embark 的自动驾驶卡车通过先进的道路测试克服了天气挑战
美国的公路物流运营商经常因无法在恶劣天气条件下运营而面临收入损失，特别是在北部各州。自动卡车（例如 Embark Trucks 开发的卡车）具有改变行业的潜力，但它们也面临着自己的挑战。自动驾驶汽车 (AV) 依靠激光雷达、雷达和光学摄像头等传感技术从周围环境收集视觉数据，然后将其与地图和算法结合起来做出决策。然而，即使是最先进的传感技术也难以在恶劣天气下准确检测和解释路况。 Embark 不仅需要道路测试，还需要准确、完整的历史天气数据集，以充分了解此类条件对其自动驾驶解决方案的影响。
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使用 AerisWeather 增强 KUBRA 的风暴中心中断地图
KUBRA 是基于云的客户体验管理解决方案的领先提供商，其 Storm Center 断电地图解决方案面临着挑战。 Storm Center 是一个适合移动设备的平台，允许用户可视化恶劣天气对其当地公用事业或电信提供商的影响。然而，随着该功能越来越受欢迎，KUBRA 需要一个气象数据提供商，既可以增强断电测绘体验，又可以处理他们所服务的大量客户（客户数量超过 6100 万米，并且还在不断增长）。该提供商需要提供开发人员友好的雷达层集成，以改善视觉效果、扩展层选项（例如闪电、热带气旋、预报降水、风暴跟踪和风暴单元）以及可扩展性，以允许因极端天气而导致的流量/需求大幅波动事件。
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