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阀门制造的数字化和流程改进：案例研究
Valve Research & Manufacturing Company 是一家生产各种应用阀门的制造商，其过时的纸质装配说明系统面临着挑战。该公司必须处理打印并向每个操作员分发装配说明和工程图纸的繁琐过程。然后，操作员必须在没有任何视觉辅助的情况下解释这些说明。每当需要修改时，都会导致整个工厂的工作追踪以更新文书工作的混乱过程。考虑到装配过程中涉及高精度部件，这尤其具有挑战性。该公司还必须处理实施实时调整的任务，考虑到每次变更涉及多个工作订单，这是一项艰巨的任务。纸质系统还要求操作员离开工作站来记录他们正在执行的每项操作，这非常耗时。
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三菱电机利用 VKS 工作指令进行智能工厂转型
三菱电机是一家领先的电梯制造商，在扩大专为欧洲市场设计的新型 MOVE 电梯系统的生产规模时面临着复杂的挑战。 MOVE 电梯与标准日本型号有很大不同，需要新的装配工艺。该公司需要标准化这些流程，以确保高质量的生产并保持其可靠性声誉。然而，最初标准化车间的努力对于经验丰富的工人来说是一个负担，他们对自己的个人习惯更满意。此外，该公司缺乏可靠的数据捕获系统来为分析提供有价值的反馈。面临的挑战是实施一个系统，该系统可以简化 MOVE 模型的新分步指令、捕获数据进行分析并易于被员工接受。
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克利夫兰州立大学通过 VKS 为未来制造商提供支持
制造业正面临着巨大的技能缺口，预计到 2030 年将有 210 万个职位空缺，仅美国就损失数万亿美元。为了解决这个问题，制造公司正在采用智能制造工具和工作指导软件。然而，挑战不仅限于行业，还包括教育机构，教育机构需要为下一代工人适应现代制造环境做好准备。克利夫兰州立大学 (CSU) 就是这样的机构之一，旨在对工程学生进行智能制造工具及其应用的培训。挑战在于让学生全面了解产品设计和制造系统设计，并为他们在未来的公司缩小技能差距做好准备。
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IMEG-VKS 合作伙伴关系：有效制造工作指令的案例研究
Industrial Management and Engineering Group, LLC (IMEG) 是一家成立于 2006 年的工程公司，一直在寻找能够提高客户生产力、灵活性、安全性和效率的软件解决方案。最终目标是提高客户的竞争力和盈利能力。然而，找到一种用户友好的数字工作指导解决方案，同时能够以相对便宜的成本收集数据并且易于实施是一个挑战。全球工人短缺和供应链中断的现实使情况进一步复杂化。需要不断进行调整以解决装配线差异，以及在制造业中越来越多地采用工业 4.0 最佳实践，这需要采用多方面的方法来实现质量精益生产，这增加了挑战的复杂性。
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传感器技术的数字化转型：Dinel Schneider Electric 和 VKS 案例研究
Dinel Schneider Electric 是一家领先的传感器技术制造商，其传统的纸质工作指导系统面临着挑战。纸质指令难以管理，很快就会过时，并且对于快速发展的公司来说效率不高。严重依赖基于文本的指令使得操作员很难快速了解他们的任务和职责。该公司正在寻求一种解决方案来提高产品质量和员工效率。他们需要一个能够跟上创新步伐并为操作员提供清晰、最新指令的系统。
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通力的数字化转型：提高生产力并简化运营
通力煤谷是一家领先的电梯和自动扶梯制造商，在数字化转型之前面临着两大挑战。首先，他们的工作说明以纸质形式分发到多个活页夹中，这使得更新和跟踪最佳和最新的实践变得困难。其次，由于很大一部分劳动力将在未来几年退休，他们不得不雇用缺乏必要经验的新一代工人。该公司需要一个解决方案，使他们能够在高级员工退休之前将其知识和经验传授给新员工。这些挑战并非通力煤谷独有，而是许多现代制造商每天面临的常见问题。
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VKS 提高全球移动出行的性能和效率
Mobility Worldwide 是一家为资源匮乏国家的残疾人制造手推车的慈善机构，在扩大生产规模方面面临着重大挑战。该组织的目标是将其产能从每年 2000 辆推车增加一倍至 4000 辆，但由于缺乏标准化、缺乏物料清单以及完全由不熟悉精益制造的志愿者组成的员工队伍而面临障碍。哥伦比亚工厂生产大部分手推车，但由于志愿者通常一次工作 3-4 小时，其利用率仅为 50%。由于推车部署在农村地区，该组织还面临后勤方面的挑战，因此很难供应替换零件。质量保证是另一个主要问题，因为如果没有正确构建的验证，慈善机构就无法满足受助者的长期需求。
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彻底改变质量检测：共和制造案例研究
Republic Manufacturing 是工业鼓风机和真空泵的领先生产商，在为客户保持最高质量水平方面面临着挑战。他们的检查过程是双重的，涉及操作员记录质量数据并在组装过程中进行检查，然后质量控制检查员在完成后验证产品。这一过程在保证质量的同时，由于使用纸质检验报告，既耗时又复杂。由于频繁的产品变更和变化，该公司在培训员工方面也遇到了困难。传统的纸质方法不仅效率低下，而且容易出错和丢失数据。
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