技术
- 平台即服务 (PaaS) - 应用开发平台
- 机器人 - 自动导引车 (AGV)
适用行业
- 汽车
- 金融与保险
适用功能
- 维护
- 采购
用例
- 租赁金融自动化
- 车辆性能监测
服务
- 系统集成
关于客户
Certero 是一家汽车融资公司,于 2019 年 4 月在厄瓜多尔基多成立。它得到巴斯克斯集团和巴卡集团的支持,这两家集团在汽车领域拥有丰富的经验。 Certero 凭借其程序化购买系统对新车和二手车销售市场产生了重大影响。这种财务公式使客户能够通过每月支付固定的无息费用来计划购买未来的车辆。该公司为客户提供广泛的车辆目录,其中包括 15 个知名品牌。事实证明,程序化购买系统深受所有客户的欢迎,尤其是24岁至40岁之间的客户,他们最常寻求经济融资系统。
挑战
Certero 是一家位于厄瓜多尔的汽车融资公司,凭借其程序化的汽车购买系统,迅速获得了稳固的市场地位。然而,公司的快速发展需要实施业务流程管理 (BPM) 软件来简化工作流程、提供流程的实时可见性和控制,并以数字方式管理公司生成的大量文档。 Certero 确定的主要目标涉及与数据输入、电子文档生成、数字签名和警报相关的所有文档流程的数字化和自动化。该公司还旨在提供员工日常活动的实时追踪,从而缩短车辆交付时间并提高客户满意度。该公司设定的其他主要目标是减少运营工作量并在尽可能短的时间内以最少的资源实现有效的流程执行。
解决方案
在识别和分析挑战后,Certero 决定实施 AuraQuantic BPM 平台。整个自动化项目,包括分析、实施、集成、维护和支持,总共花了六个月的时间。自动化分为两个主要阶段。第一阶段包括三个流程的自动化:信用资格和审批服务、车辆分配以及事件和建议的客户服务。这些流程现已全面投入运行并得到优化。第二阶段涉及自动化流程与 ERP 系统的集成。这一阶段在一个月内完成。 AuraQuantic 平台的灵活性允许对流程进行修改,从而随着市场的发展和公司需求的变化而实现持续改进。
运营影响
数量效益
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相关案例.
Case Study
Integral Plant Maintenance
Mercedes-Benz and his partner GAZ chose Siemens to be its maintenance partner at a new engine plant in Yaroslavl, Russia. The new plant offers a capacity to manufacture diesel engines for the Russian market, for locally produced Sprinter Classic. In addition to engines for the local market, the Yaroslavl plant will also produce spare parts. Mercedes-Benz Russia and his partner needed a service partner in order to ensure the operation of these lines in a maintenance partnership arrangement. The challenges included coordinating the entire maintenance management operation, in particular inspections, corrective and predictive maintenance activities, and the optimizing spare parts management. Siemens developed a customized maintenance solution that includes all electronic and mechanical maintenance activities (Integral Plant Maintenance).
Case Study
Monitoring of Pressure Pumps in Automotive Industry
A large German/American producer of auto parts uses high-pressure pumps to deburr machined parts as a part of its production and quality check process. They decided to monitor these pumps to make sure they work properly and that they can see any indications leading to a potential failure before it affects their process.