通过 DDIQ 提高客户识别流程的效率
关于客户
本案例研究中的客户是一家跨国公司，作为其客户识别计划 (CIP) 和尽职调查流程的一部分，每年都会处理大量搜索。该公司使用传统方法进行这些搜索，例如 World-Check 和 Lexis Nexis，这些方法是手动且耗时的。该公司正在寻找一种解决方案，可以自动化这些流程、处理大量数据并提高搜索的效率和准确性。该公司决定实施先进的人工智能解决方案 DDIQ 来满足这些要求。
挑战
该案例研究围绕一家公司展开，该公司正在努力实现其全球客户群体的客户识别计划 (CIP) 和尽职调查流程的自动化。该公司每年处理大约 1,000,000 次搜索，对于手动管理来说这是一个巨大的数量。在实施 DDIQ 之前，该企业通过 World-Check 和 Lexis Nexis 进行手动搜索。这种传统方法不仅耗时，而且容易出错，导致整个流程效率低下。我们面临的挑战是找到一种解决方案，可以实现流程自动化、减少需要审查的相关文件量并节省工作时间，从而节省成本。
解决方案
该公司决定实施先进的人工智能解决方案 DDIQ，以实现 CIP 和 Diligence 流程的自动化。 DDIQ 旨在处理大量数据并简化搜索过程，使其更加高效和准确。人工智能解决方案能够筛选原始文档，识别相关文件，并显着减少需要审查的数据量。这不仅使流程自动化，还提高了搜索的准确性，降低了出错的风险。 DDIQ的实施使得需要审核的相关文件量大幅减少，节省了大量的工作时间，从而进一步节省了成本。
运营影响
数量效益
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