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HeartFlow 利用 AWS 实现心脏病诊断和治疗的变革

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技术
  • 分析与建模 - 机器学习
  • 网络安全和隐私 - 安全合规
适用行业
  • 教育
  • 医疗保健和医院
适用功能
  • 产品研发
  • 质量保证
用例
  • 自动化疾病诊断
  • 疾病追踪
服务
  • 云规划/设计/实施服务
  • 测试与认证
关于客户
HeartFlow 是一家医疗技术公司,正在重新定义心脏病的诊断和治疗方式。该公司开发了一种非侵入性技术 HeartFlow FFRct Analysis,该技术利用深度学习创建个性化的心脏 3D 模型。该模型使临床医生能够更好地评估阻塞对血流的影响,并确定患者的最佳治疗方案。 HeartFlow 的技术旨在帮助临床医生诊断和治疗疑似冠状动脉疾病 (CAD) 的患者,冠状动脉疾病是最常见的心脏病类型,也是世界上最主要的死亡原因。该公司的使命是通过提供一种更安全、更有效的替代方案来替代通常用于检测 CAD 的侵入性、昂贵且具有潜在风险的诊断性冠状动脉血管造影,从而改善全球心脏护理。
挑战
HeartFlow 是一家医疗技术公司,正在通过其非侵入性 HeartFlow FFRct 分析彻底改变心脏病的诊断和治疗。该技术利用深度学习创建个性化的心脏 3D 模型,使临床医生能够更好地评估阻塞对血流的影响并确定最佳治疗方案。然而,该公司面临着重大挑战。心血管疾病是世界上最主要的死亡原因,每年夺走超过 1700 万人的生命。最常见的类型是冠状动脉疾病 (CAD),它会减少流向心脏的血液,导致胸痛、心脏病发作和死亡。临床医生需要知道是否存在阻塞、何处存在阻塞,以及它如何影响血流。这些信息对于为患者选择最佳治疗途径至关重要,例如医疗管理、支架置入或搭桥手术。然而,通常用于检测 CAD 的诊断性冠状动脉造影是侵入性的、昂贵的且存在潜在风险。超过一半接受测试的患者没有明显的阻塞,并且该过程可能会导致严重的并发症。
解决方案
HeartFlow 开发了 HeartFlow FFRct 分析,这是一种非侵入性技术,可帮助临床医生诊断和治疗疑似 CAD 患者。它使临床医生能够深入了解 CAD 的程度及其对血流的影响,帮助他们为每位患者设计明确的个性化治疗计划,并减少额外的检查。无创冠状动脉 CT 血管造影的数据从医院安全上传到云端。 HeartFlow 使用深度学习创建患者冠状动脉的个性化数字 3D 模型。 HeartFlow 的认证分析师对模型进行必要的修正。然后,HeartFlow Analysis 使用机器学习和计算流体动力学 (CFD) 算法来求解数百万个有关血流的方程。由此产生的 HeartFlow FFRct 分析显示阻塞如何影响冠状动脉血流,并通过安全的网络界面提供给医疗团队。为了满足及时获得结果所需的大量处理能力,HeartFlow 将其整个基础设施迁移到 Amazon Web Services (AWS)。
运营影响
  • Moving to AWS has not only given HeartFlow the performance it needs to continue its rapid growth and improve its product, but it has also greatly increased DevOps and engineering agility. The company can now change Amazon EC2 instance types on demand, allowing it to step into new technologies very quickly. Developers can instantly provision services they need to innovate, and faster release cycles mean accelerated product improvements. HeartFlow has also simplified security compliance using AWS. The company can demonstrate that it is storing personal health information (PHI) in a highly secure fashion enabled by Amazon’s HIPAA-eligible services, which helps get its product to market much faster. AWS also supports the company’s international growth plans, enabling HeartFlow to deliver across regions with one set of technologies, keeping its team nimble and reducing the technical skills needed to be effective.
数量效益
  • Significantly faster modeling and CFD computations since moving to AWS
  • Ability to handle any amount of growth and manage uneven workloads effortlessly
  • Accelerated minor product updates from once a year to biweekly with no downtime to customers

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