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KPN 使用 ProcessMaker IDP 实现合同归档和管理自动化

公司规模

Large Corporate

地区

Europe

国家

Netherlands

产品

ProcessMaker IDP

技术栈

Optical Character Recognition (OCR)
Post-OCR metadata extraction
Low-code technology

实施规模

Enterprise-wide Deployment

影响指标

Productivity Improvements
Cost Savings
Customer Satisfaction

技术

应用基础设施与中间件 - 数据交换与集成
分析与建模 - 机器学习

适用行业

电信

适用功能

销售与市场营销
商业运营

用例

过程控制与优化
监管合规监控
供应链可见性(SCV)

服务

系统集成
软件设计与工程服务

关于客户

KPN 是一家领先的固定电话和移动电信公司，为欧洲 3000 多万移动用户提供服务。该公司拥有广泛的产品组合和广泛的影响力。它还经历了多次并购。由于需要维护大量合同，KPN 需要一个解决方案来将协议存储在中央合同存储库中。该公司选择了 ProcessMaker IDP 来完成这项任务。

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挑战

KPN 是欧洲一家领先的电信公司，它一直在努力管理大量合同。这些合同存储在后台文件柜或难以导航的共享驱动器中。这种杂乱无章的存储系统使得在需要时查找最新合同变得困难且耗时。挑战在于消除杂乱无章的存储系统并创建一个中央合同存储库。

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解决方案

KPN 决定全面数字化销售合同管理并创建一个中央合同存储库。该公司将六个不同的环境迁移到 ProcessMaker IDP，创建了所有销售合同的单一完整视图。为了提高数据质量，KPN 集成了 ProcessMaker IDP 的机器学习工具，包括智能光学字符识别 (OCR) 和 OCR 后元数据提取功能。这种自动化有助于减少手动工作、时间限制和数据输入错误。ProcessMaker IDP 的算法用于提取合同的开始和结束日期，为实施合同保留管理奠定了坚实的基础。该平台的低代码技术使团队中的每个人都可以轻松利用机器学习和人工智能工具。

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运营影响

Increased compliance by creating a single view of contracts.
Eliminated the time drain of searching for hard-copy documents.
Reduced manual work, time constraints, and data-entry errors through automation.
Improved data quality with intelligent Optical Character Recognition (OCR) and Post-OCR metadata extraction features.
Leveraged low-code technology for easy adoption of machine learning and artificial intelligence tools.

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数量效益