啜国晖
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中文, 英语
上海
同济大学
Life Sciences
  • 2014年 - 同济大学生物信息学工学学士
  • 2019年 - 同济大学生物学理学博士
  • 发表SCI论文10篇,其中6篇为第一作者或通讯作者
  • 已申请专利1项,参与专著编写1项
  • 2019年 - 同济大学生物医学工程博士后研究员
  • 2022年 - 同济大学生命科学与技术学院助理教授
基因诊疗技术开发与优化
基因编辑系统优化
生物信息算法开发
人工智能算法开发
  • DeepCRISPR: 通过深度学习优化CRISPR向导RNA设计, 啜国晖, 马红, 严靖等, 2018
  • In Silico Meets In Vivo: 向计算CRISPR基础的sgRNA设计迈进, 啜国晖, 王强, 刘强, 2017
  • 解密人类CRISPR基础基因敲除中微同源性与帧内突变发生的关系, 啜国晖, 杨风, 严靖等, 2016
  • 基准测试CRISPR靶向sgRNA设计, 严靖, 啜国晖, 周晨等, 2018
  • MetaTopics: 一个通过主题模型分析微生物群落概况的整合工具, 严靖, 啜国晖, 齐天等, 2017
  • CRISPR脱靶预测中的数据不平衡, 高阳, 啜国晖, 余伟等, 2020
  • 基准测试和整合全基因组CRISPR脱靶检测和预测, 严靖, 薛丹, 啜国晖等, 2020
  • 单细胞分配学习, 段斌, 朱晨, 啜国晖等, 2020
  • DeepReac+: 深度主动学习用于有机化学反应的定量建模, 龚勇, 薛丹, 啜国晖等, 2021
  • FL-QSAR: 一种基于联邦学习的QSAR原型用于协同药物发现, 陈胜, 薛丹, 啜国晖等, 2021
基因治疗 技术开发 优化 基因编辑 Crispr 生物信息学 算法开发 人工智能 深度学习 计算生物学

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