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包暄文
xuanwen.bao@zju.edu.cn
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浙江
浙江大学
Medical
  • 2020 博士学位: 慕尼黑工业大学医学院
  • 浙江大学“临床拔尖青年人才”培育对象
  • 2016.10-2020.07 - 慕尼黑亥姆霍兹中心 - 生物信息学
  • 2014.08-2016.06 - 中科院化学物理研究所 - 微流控系统研究
基于深度学习及高通量组学探索肿瘤空间分布异质性
靶向肿瘤相关巨噬细胞调节肿瘤免疫治疗
计算生物学
生物信息学
  • 一种通过整合snRandom-seq和成像质谱技术确定肺腺癌器官特异性空间肿瘤微环境拓扑的病理友好策略, XQ Sun+, X Teng+, C Liu+, ... Y Shi*, & XW Bao*, 2024
  • 泛癌单细胞和空间分辨分析揭示APOE+巨噬细胞在免疫检查点抑制剂治疗中的免疫抑制作用, C Liu+, JD Xie+, B Lin+, ... XW Bao*, & Zhao P*, 2024
  • 多组学分析辅助的深度学习模型识别巨噬细胞导向模块作为结直肠癌潜在治疗靶点, XW Bao+*, Li Q+, Chen D+, et al., 2024
  • 基于多组学分析的新型分子分型用于结直肠黑色素瘤预后预测:一项为期16年的前瞻性多中心研究, C Liu+, XF Cheng+, K Han+, ... XW Bao*, & Zhao P*, D Chen*, 2024
  • 通过可注射的吸引皮克林乳液凝胶诱导肿瘤铁死亡依赖性免疫, Dai XM, J Zhang, XW Bao, et al., 2023
  • 基于多组学分析的免疫代谢分型系统识别S100A9+巨噬细胞作为结直肠癌的免疫治疗靶点, Bao X, Wang DY, Dai XM, et al., 2023
  • 通过单细胞RNA测序辅助的多组学分析发现肝内胆管癌的分子亚群, Bao X, Li Q, Chen J, et al., 2022
  • MS4A15通过钙限制的脂质重塑驱动铁死亡抗性, Xin, S., Mueller, C., Pfeiffer, S., Kraft, V. A., Merl-Pham, J., Bao, X., ... & Schick, J. A., 2022
  • 分析与微卫星状态相关的分子特性,确定免疫治疗的临床意义, Bao X, Zhang H, Wu W, et al., 2020
  • 开发和验证基于元学习的多模态深度学习算法用于检测腹膜转移, Zhang H, Zhu X, Li B, et al., 2022
  • 构建TME并识别SPP1在肝细胞癌中恶性细胞与巨噬细胞之间的串扰, Liu, L., Zhang, R., Deng, J., Dai, X., Zhu, X., Fu, Q., ... & Bao, X., 2022
  • 通过使用氧微胶囊改善缺氧微环境提高HCC的放疗效果和诱导抗肿瘤免疫, Dai, X., Ruan, J., Guo, Y., Sun, Z., Liu, J., Bao, X., ... & Zhao, P., 2021
  • 描绘基因组和遗传景观,识别CCL5作为结直肠神经内
深度学习 高通量组学 肿瘤空间分布 肿瘤异质性 肿瘤相关巨噬细胞 免疫治疗 计算生物学 生物信息学 细胞交互 肿瘤微环境

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