Upload Avatar (500 x 500)
涂冬波
tudongbo@aliyun.com
英语, 中文
江西
江西师范大学
Psychology
  • 2014/8-2015/8 - 伊利诺伊大学香槟分校 - 访问学者
  • 2009/9-2011/9 - 清华大学 - 博士后
  • 2004/8-至今 - 江西师范大学 - 教职
  • 2015/12-至今 - 江西师范大学 - 教授
  • 2015 - 第十六次江西省社会科学优秀成果奖二等奖:几种常用非补偿型认知诊断模型的比较与选用
  • 2013 - 第十五次江西省社会科学优秀成果奖三等奖:基于DINA模型的Q矩阵修正方法
  • 2011 - 第十四次江西省社会科学优秀成果奖三等奖:一种多级评分的认知诊断模型:P-DINA模型的开发
  • 2020 - 第七届江西省教育科学优秀成果一等奖:属性多级化的认知诊断模型拓展及其Q矩阵设计
  • 2020 - 第七届江西省教育科学优秀成果三等奖:多维计算机化自适应测验中的选题方法
  • 指导8篇硕士学位论文被评为江西省优秀硕士学位论文
  • 2015 - 江西师范大学优秀研究生指导教师
  • 2012 - 江西师范大学科研先进个人
  • 2015 - 江西师范大学第十八届熊智明奖教金
  • 2016 - 2014-2016年度“优秀共产党员”荣誉称号
心理统计与测量
项目反应理论(IRT)
认知诊断(CD)
计算机化自适应测验(CAT)
  • 基于多重逻辑回归的认知诊断模型Q矩阵验证方法:一种验证性方法, 涂冬波, 崔琦, 马文超, 王大勋, 蔡艳, 欧阳晓宇, 2022
  • 一种检测性能下降的新视角:基于詹森-香农散度的变点分析, 涂冬波, 李玉玲, 蔡艳, 2022
  • 一种用于认知诊断评估的多策略通用非参数分类方法, 王大勋, 马文超, 蔡艳, 涂冬波, 2023
  • 使用瑟斯顿IRT模型的多维计算机化自适应测验中的选题方法, 王琦, 郑阳, 刘凯, 蔡艳, 彭世伟, 涂冬波, 2023
  • 使用过程数据提高认知诊断模型分类准确性, 梁凯杰, 涂冬波, 蔡艳, 2023
  • 利用MAP查询和集成学习方法的高维CD-CAT的两种高效选题方法, 罗芬, 王晓庆, 蔡艳, 涂冬波, 2022
  • 基于基尼指数的CD-CAT在线标定新方法的开发, 谭青蓉, 蔡艳, 罗芬, 涂冬波, 2022
  • 一种综合差速性的广义诊断分类建模框架:在心理和教育测试中的优势和说明, 彭世伟, 蔡艳, 王大勋, 罗芬, 涂冬波, 2021
  • 基于部分已知Q矩阵的认知诊断模型Q矩阵估计方法, 王大勋, 蔡艳, 涂冬波, 2020
心理统计 测量 项目反应理论 Irt 认知诊断 Cd 计算机化自适应测验 Cat 心理测量 教育测试

联系我们

欢迎与我们交流!
* Required
* Required
* Required
* Invalid email address
提交此表单,即表示您同意 IoT ONE 可以与您联系并分享洞察和营销信息。
不,谢谢,我不想收到来自 IoT ONE 的任何营销电子邮件。
提交

感谢您的信息!
我们会很快与你取得联系。