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袁双虎
Mayo Clinic College of Medicine
中国科学技术大学
安徽
Language: 中文, 英语
放射治疗
质子治疗
精准放疗
放射免疫治疗
分子影像
肿瘤Ai
基因组学
蛋白质组学
肿瘤诊断
疗效预测
Areas of Focus
- 放射肿瘤学
- 肿瘤学
- 影像医学与核医学
Work Experience
- 1995-10 至 2000-08 - 河北省衡水市友谊医院 - 肿瘤科
- 1996-09 至 1997-09 - 北京大学肿瘤医院 - 肿瘤内科 (进修)
- 2002-08 至 2003-02 - 天津医科大学肿瘤医院 - 乳腺外科 (进修)
- 2003-07 至 2023-12 - 山东省肿瘤医院 - 放疗科
- 2024-01 至今 - 中国科学技术大学 - 教授
- 2024-02 至今 - 中国科学技术大学附属第一医院 - 副院长和院长
Academic Background & Achievements
- 1992-09 至 1995-07 临床医学: 张家口医学院
- 2000-09 至 2003-06 生理学, 硕士: 江西医学院
- 2004-09 至 2007-06 肿瘤学, 博士: 天津医科大学
- 2008-11 至 2010-12 放射肿瘤学博士后: 密歇根大学
Publications
- 基于分子阳性手术切缘模型的复发/预后估计呼吁在pIIIA/N2 NSCLC中采用替代治愈策略。, Li L, He K, Zhou T, Xu Y, Pang J, Yu Q, Gao Y, Shi H, Zhu H, Li M, Yu J*, Yuan S*., 2024
- 基于临床、影像组学和基因组特征的多组学预测模型用于预测局限期小细胞肺癌对根治性化放疗的反应。, Li L, Duan J, Gao Y, Yin Y, Yang F, Tang W, Song X, Hu T, Cui J, Yu J, Yuan S*., 2024
- [18F]AlF-NOTA-FAPI-04 PET/CT在恶性和各种炎性肺病变的鉴别诊断中的价值：与[18F]FDG PET/CT的比较。, Qiao K, Qin X, Fu S, Ren J, Jia J, Hu X, Tao Y, Yuan S*, Wei Y*., 2024
- 复方苦参注射液减少肺癌患者根治性放疗相关的严重毒性和症状负担。, Liu J, Yu Q, Wang XS, Shi Q, Wang J, Wang F, Ren S, Jin J, Han B, Zhang W, Su X, Yuan S*, Lin H*., 2023
- 通过心动图早期准确检测放射性心脏损伤。, Tao Y, Sun Q, Wei Y, Liang C, Tang S, Li J, Pei J, Li Y, Wang C*, Yuan S*., 2023
- 局部晚期直肠癌中手术切缘的基因特征、进化模式和微小残留病变作为新型预后/预测生物标志物。, He K, Li L, Li A, Xu Y, Pang J, Mu D, Ma J, Ge H, Maleki A, Qin X, Zhang X, Ou Q, Shao Y, Yu J, Yuan S*., 2023
- 整合CT影像组学和基因组学的模型用于预测接受根治性化放疗的食管癌患者的生存。, Cui J, Li L, Liu N, Hou W, Dong Y, Yang F, Zhu S, Li J*, Yuan S*., 2023
- 胸部放射治疗患者平均心脏剂量与心脏生物标志物和心电图变化的相关性。, Tao Y, Lu J, Deng W, Ma R, Tang S, Wei Y*, Yuan S*., 2023
- 使用18F-FAPI-04 PET/CT预测接受同步化放疗的食管鳞状细胞癌患者的反应。, Hu X, Zhou T, Ren J, Duan J, Wu H, Liu X, Mu Z, Liu N, Wei Y*, Yuan S*., 2023
- 使用脑脊液游离DNA的断点特征和突变特征早期诊断肺癌脑转移。, Qin X, Bai Y, Zhou S, Shi H, Liu X, Wang S, Wu X, Pang J, Song X, Fan X, Ou Q, Xu Y, Bao H, Li L, Li J, Shao Y, Yuan S*., 2023
- 不可切除的食管鳞状细胞癌患者接受化放疗的临床结果相关癌症通路和突变特征。, Li L, Sun J, Liu N, Yu R, Zhang J, Pang J, Ou Q, Yin Y, Cui J, Yao X, Zhao R, Shao Y*, Yuan S*, Yu J*., 2023
- [18F]AlF-NOTA-FAPI-04：FAP靶向特异性、生物分布和各种癌症的PET/CT成像。, Wei Y, Zheng J, Ma L, Liu X, Xu S, Wang S, Pei J, Cheng K*, Yuan S*, Yu J*., 2022
- [18F]AlF-NOTA-FAPI-04 PET/CT在PET/CT成像中转移病灶的摄取可能区分不同病理类型的肺癌。, Wei Y, Cheng K, Fu Z, Zheng J, Mu Z, Zhao C, Liu X, Wang S, Yu J*, Yuan S*., 2022
- 治疗前18F-RGD摄取可能预测阿帕替尼抗血管生成治疗期间的不良事件。, Li L, Zheng J, Liu Z, Huang Y, Xiao J, Wang S, Yu Q, Zhang Q, Hu X, Zhao W, Hou W, Spring Kong FM, Yu J, Yuan S*., 2022
- 前期脑放疗改善肺腺癌脑转移患者的颅内无进展生存期，但不改善总生存期：中国单机构回顾性分析。, Jiang A, Ni M, Li L, Zhao F, Yao Y, Ding X, Yu Q, Zhang L, Yuan S*., 2022
- 新辅助化放疗治疗局部晚期宫颈癌的不良结果的基因组相关性。, Wei Y, Wei C, Chen L, Liu N, Ou Q, Yin JC, Pang J, Fang Z, Wu X, Wang X, Mu D, Shao Y, Yu J*, Yuan S*., 2022
- 综合下一代测序揭示了局限期小细胞肺癌化放疗后复发和胸部毒性风险的新型预测生物标志物。, Li L, Tang S, Yin JC, Dong L, Yang Z, Liu Y, Ma J, Chang P, Pang J, Bao H, Mu D, Zheng X, Aishajiang R, He K, Zhang S, Ni M, Wu X, Wang X, Shao Y*, Wang J*, Ge H*, Yu J*, Yuan S*., 2022
- 基于CT影像组学特征可以预测接受一线化疗和靶向治疗的非小细胞肺癌患者的肿瘤反应。, Yang F, Zhang J, Zhou L, Xia W, Zhang R, Wei H, Feng J, Zhao X, Jian J, Gao X*, Yuan S*., 2021
- F-18-RGD PET/CT成像揭示了非小细胞肺癌的血管生成特征。, Li L, Zhao W, Sun X, Liu N, Zhou Y, Luan X, Gao S, Zhao S, Yu J, Yuan S*., 2020
- 开发更敏感的基因组方法以检测精准放射肿瘤学中的放射反应：从组织DNA分析到循环肿瘤DNA。, He K, Zhang S, Shao L, Yin J, Wu X, Shao Y, Yuan S*, Yu J*., 2020
- 成人小细胞肺癌患者中每日两次放疗与后续脑转移的关联。, Zeng H, Li R, Hu C, Qiu G, Ge H, Yu H, Zhang K, Hu M, Zeng P, Xiao D, Miao C, Wei C, Ni M, Shen J, Li H, Yue J, Lu H, Fan B, Zhu H, Hu X, Kong FS, Yu J*, Yuan S*., 2019
- 四种全脑放疗方法的剂量学评估，避免海马和内耳，并为有限的脑转移提供同时集成的增强。, Jiang A, Sun W, Zhao F, Wu Z, Shang D, Yu Q, Wang S, Zhu J, Yang F, Yuan S*., 2019
- 基于18F-RGD示踪剂摄取的血管生成的治疗前PET/CT成像可能预测抗血管生成反应。, Li L, Ma L, Shang D, Liu Z, Yu Q, Wang S, Teng X, Zhang Q, Hu X, Zhao W, Hou W, Jin J, Kong FS, Yu J, Yuan S*., 2019
Awards
- 中华医学科技奖 (2022): 三等奖
- 国家科技进步奖 (2009): 二等奖
- 山东省科技进步奖 (2016): 二等奖
- 国家科技进步奖 (2017): 二等奖
- 中华医学科技奖 (2017): 三等奖
- 山东省科技进步奖 (2012): 二等奖
- 高影响力呼吸学术论文奖 (2016): 高影响力呼吸学术论文奖
- 国际摘要奖 (2015): 通讯作者
- ASTRO最佳 (2020): 最佳论文奖
- ASTRO最佳 (2020): 最佳论文奖
- 最佳摘要奖 (2018): 通讯作者
- 四川省科技进步奖 (2019): 二等奖
- 江西省医学科技奖 (2023): 一等奖
